အနာဂတ်မြို့တော် တည်ဆောက်ရေး- နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပထဝီဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်သူ လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာ
technology||7 MIN READ

အနာဂတ်မြို့တော် တည်ဆောက်ရေး- နည်းပညာတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပထဝီဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်သူ လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာ

CNA
SourceCNA
Back to News

AI Summary

လျှပ်စစ်ကားအားသွင်းစနစ်ပုံစံတူတစ်ခုကို ဖန်တီးထားပြီး ယာဉ်မောင်းများ၏ အပြုအမူအမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ အားသွင်းလိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုလက်တွေ့ကျကျ ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းစနစ်သည် မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲသူများအား အခြေခံအဆောက်အအုံများ မတည်ဆောက်မီ အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အနာဂတ်စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် စင်ကာပူအမျိုးသားတက္ကသိုလ် (NUS) သည် ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေး ဘာသာရပ်အဓိကကို သြဂုတ်လတွင် စတင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ပထဝီဝင်၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ကွန်ပျူတာပညာရပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် နယ်ပယ်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် မြို့ပြအပူကျွန်းများ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အခြေခံလိုအပ်ချက်များသို့ သွားလာရလွယ်ကူစေခြင်းနှင့် ပိုမိုနေထိုင်ကောင်းမွန်သော ရပ်ကွက်များ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းစသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ပထဝီဝင်-အာကာသ နည်းပညာများ လက်ခံကျင့်သုံးလာခြင်းကြောင့် နေရာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကွန်ပျူတာပညာရပ် နှစ်ခုလုံးတွင် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာပြီး NUS မှ ဘွဲ့ရများသည် မြို့ပြစီမံကိန်းနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်သိပ္ပံကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အခွင့်အလမ်းများ ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ စင်ကာပူသည် ပိုမိုမြင့်မားနက်ရှိုင်းစွာ တည်ဆောက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤနည်းပညာသည် လူများ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် သယံဇာတများ မည်သို့အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန် အရေးပါသော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားသော စီမံကိန်းရေးဆွဲသူများနှင့် ဒေတာအထူးကျွမ်းကျင်သူများသည် အနာဂတ်မြို့တော်ကို ပုံဖော်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

ယာဉ်မောင်းသူများ၏ အပြုအမူ ကွဲပြားမှုများကိုလည်း ဤပုံစံတူစနစ်က ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ အချို့သော ယာဉ်မောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ ခရီးစဉ်များကို လျင်မြန်စွာ ဆက်လက်သွားလာနိုင်ရန် အမြန်အားသွင်းစက်များကို ပိုမိုနှစ်သက်ကြနိုင်သည်။ အခြားသူများကမူ ၎င်းတို့၏ နေအိမ်အနီးရှိ အနှေးအားသွင်းစက်များကို ရွေးချယ်ကာ တစ်ညတာ အားသွင်းထားနိုင်သည်။

လက်ရှိ ဓာတ်ဆီဆိုင် အသုံးပြုမှု ပုံစံများကို အားကိုးခြင်းထက် ဤပုံစံတူစနစ်သည် ယာဉ်မောင်းများက မတူညီသော အားသွင်းရွေးချယ်စရာများနှင့် တည်နေရာများကို မည်သို့လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ပုံစံတူ ဖန်တီးပြသသည်။

"၎င်းသည် အေဂျင်စီများအား စိတ်ဝင်စားဖွယ် အခြေအနေများကို ပုံစံတူဖန်တီးရန်၊ ၎င်းတို့၏ စီမံကိန်းများကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်မည်ကို ကြည့်ရှုရန် ခွင့်ပြုသည်။ ထို့ကြောင့် အားသွင်းမှု လိုအပ်ချက်သည် မည်သို့ဖြစ်လာမည်ကို ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော နည်းလမ်းဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သည်" ဟု ဒေါက်တာ ဖာဘာ (Dr Farber) က ပြောကြားခဲ့သည်။

၎င်းပုံစံတူစနစ်၏ အနာဂတ်ဗားရှင်းများသည် မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲသူများအား မြို့နယ်နှင့် ရပ်ကွက်ဒီဇိုင်းအမျိုးမျိုးကို မတည်ဆောက်မီ အကဲဖြတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်း ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အား အနာဂတ်စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေပြီး မည်သည့်အခြေခံအဆောက်အအုံ အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ လိုအပ်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ပိုမိုနေထိုင်ကောင်းမွန်သော ရပ်ကွက်များ

ပထဝီဝင်-အာကာသ နည်းပညာများ အသုံးပြုမှုသည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် စွမ်းအင်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းထက် များစွာ ကျယ်ပြန့်သည်။

စင်ကာပူအမျိုးသားတက္ကသိုလ် (NUS) သည် ၎င်း၏ သိပ္ပံဘွဲ့ ဘာသာရပ်ပေါင်းစုံ အစီအစဉ်အောက်တွင် သြဂုတ်လတွင် ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေး (geospatial intelligence) ဘာသာရပ်အဓိကကို အသစ်စတင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပထဝီဝင်၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် ကွန်ပျူတာပညာရပ်များ ပေါင်းစပ်ထားသော နယ်ပယ်များတွင် အလုပ်အကိုင်များအတွက် ကျောင်းသားများကို ပြင်ဆင်ပေးရန်ဖြစ်သည်။

"ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေးသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက် လက်တွေ့ကျသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရန် အဓိကဖြစ်သည်။" ဟု NUS ၏ ပထဝီဝင်ဌာနရှိ ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေး အစီအစဉ် ဒါရိုက်တာ တွဲဖက်ပါမောက္ခ ဖန်ချန်ချီ (Feng Chen-Chieh) က ပြောကြားခဲ့သည်။

၎င်း၏ အသုံးချမှုများသည် အခြေခံလိုအပ်ချက်များနှင့် အစိမ်းရောင်နေရာများသို့ သွားလာရလွယ်ကူစေခြင်းမှ မြေအောက်အခြေခံအဆောက်အအုံများ စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ပိုမိုနေထိုင်ကောင်းမွန်သော ရပ်ကွက်များ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းအထိ ပါဝင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂြိုဟ်တုဓာတ်ပုံများနှင့် ပထဝီဝင်-အာကာသ AI (Geospatial AI) ကို မြို့ပြအပူချိန်မြင့်မားသော နေရာများကို ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ မူဝါဒချမှတ်သူများသည် ထိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးပြု၍ လူနေထူထပ်သော ဒေသများရှိ မြို့ပြအပူကျွန်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရန် အစီအမံများ ဖော်ဆောင်နိုင်သည်။

"အထူးသဖြင့် စင်ကာပူအတွက် အသုံးများသော အသုံးချမှုများသည် ရေရှည်တည်တံ့ပြီး နေထိုင်ကောင်းမွန်သော မြို့တစ်မြို့ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်" ဟု တွဲဖက်ပါမောက္ခ ဖန် (Assoc Prof Feng) က ပြောကြားခဲ့သည်။

"၎င်းသည် သွားလာရလွယ်ကူမှုနှင့် သက်ဆိုင်သော အသုံးချမှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာ- ၁၅ မိနစ်အတွင်း ဆေးခန်းများ သို့မဟုတ် ပန်းခြံများသို့ အလွယ်တကူ သွားလာနိုင်ခြင်း စသည်ဖြင့် နေ့စဉ်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးခြင်းမျိုး ဖြစ်သည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေးကို မြေပြင်အပေါ်ပိုင်းနှင့် မြေအောက်ပတ်ဝန်းကျင် နှစ်ခုလုံး၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံများကို ဖန်တီးရန်အတွက်လည်း ပိုမိုအသုံးပြုလာကြကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံများကို လူသားတို့၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ စီမံကိန်းရေးဆွဲသူများအား လူတို့က နေရာများကို မည်သို့အသုံးပြုသည်၊ အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မည်သို့ ပိုမိုထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သည်ကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။

နောက်မျိုးဆက် အရည်အချင်းရှိသူများ

ပထဝီဝင်-အာကာသ နည်းပညာများ လက်ခံကျင့်သုံးလာခြင်းသည် နေရာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (spatial analysis) နှင့် ကွန်ပျူတာပညာရပ် နှစ်ခုလုံးတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော လုပ်သားများအတွက် လိုအပ်ချက်ကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနေသည်။

တွဲဖက်ပါမောက္ခ ဖန် (Assoc Prof Feng) ၏ ပြောကြားချက်အရ ပထဝီဝင်-အာကာသနှင့် သက်ဆိုင်သော ဘာသာရပ်များအပေါ် ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ဝင်စားမှုသည် လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်အတွင်း ဥပဒေနှင့် စီးပွားရေးကဲ့သို့သော မတူညီသည့် ဌာနများတွင် ၂၅ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာခဲ့သည်။

NUS သည် အဆိုပါ အစီအစဉ်သစ်အတွက် ပထမဆုံးအသုတ် ကျောင်းသား ၃၀ ခန့်ကို မျှော်မှန်းထားပြီး လာမည့်လေးနှစ်အတွင်း ကျောင်းသားဦးရေကို နှစ်ဆတိုးမြှင့်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

ဘွဲ့ရများသည် မြို့ပြစီမံကိန်း၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်သိပ္ပံ၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (business analytics) ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အခွင့်အလမ်းများ ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း၊ ထိုနယ်ပယ်များတွင် တည်နေရာအခြေပြု ထောက်လှမ်းရေး (location-based intelligence) သည် ပိုမိုအရေးပါလာနေကြောင်း တွဲဖက်ပါမောက္ခ ဖန် (Assoc Prof Feng) က ပြောကြားခဲ့သည်။

"၎င်းသည် နေရာဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာပညာရပ်သက်သက် ဖြစ်မည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ထိုနှစ်ခုပေါင်းစပ်မှုကို လိုအပ်သည်။ ထို့မှသာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မှန်ကန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

စင်ကာပူသည် ပိုမိုမြင့်မားပြီး ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ တည်ဆောက်နေသည်နှင့်အမျှ ပထဝီဝင်-အာကာသ ထောက်လှမ်းရေးသည် လူများ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် သယံဇာတများ မည်သို့အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန်အတွက် အရေးပါသော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာနေသည်။

ယနေ့ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားသော စီမံကိန်းရေးဆွဲသူများနှင့် ဒေတာအထူးကျွမ်းကျင်သူများသည် ပိုမိုထိရောက်ရုံသာမက ပိုမိုနေထိုင်ကောင်းမွန်သော အနာဂတ်မြို့တစ်မြို့ကို ပုံဖော်ရာတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း လေ့လာသူများက ပြောကြားခဲ့သည်။

ဆက်စပ်သတင်းများ

AI Curated