
OpenAI နှင့် Anthropic တို့သည် AI ဖန်တီး ဇီဝလက်နက်များ တားဆီးရေး သဘောတူညီချက် လက်မှတ်ရေးထိုး
AI Summary
ထိပ်တန်း ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကုမ္ပဏီကြီးများ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မကောင်းသူများက ဇီဝလက်နက်များ ဖန်တီးခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ဥပဒေအသစ်များ ပြဋ္ဌာန်းရန် ကွန်ဂရက်ကို တိုက်တွန်းနေကြသည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရှိန်အဟုန်နှင့် မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှု စျေးသက်သာလာခြင်းတို့ကြောင့် မကောင်းသူများ ဇီဝလက်နက်များ ရရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာနိုင်သည်ဟု စိုးရိမ်မှုများရှိနေသည်။ Large language models များသည် အန္တရာယ်ရှိသော အဆိပ်အတောက်များနှင့် ရောဂါပိုးများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် ကူညီနိုင်ပြီး၊ စစ်ဆေးမှုမရှိသော မျိုးဗီဇပစ္စည်း ရောင်းချသူများကို ရှာဖွေပေးနိုင်သောကြောင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကပ်ရောဂါ ဖြစ်ပွားစေနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။ ဤအခြေအနေကြောင့် လူသားအားလုံး ထိခိုက်နိုင်ပြီး၊ အသက်ဆုံးရှုံးမှုများ၊ ထိတ်လန့်မှုများနှင့် စီးပွားရေးဆုံးရှုံးမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင် ဖက်ဒရယ်လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် နှစ်ပါတီပူးပေါင်းဥပဒေကြမ်းများ ရှိနေသော်လည်း စစ်ဆေးရေးကိရိယာများသည် ပြီးပြည့်စုံခြင်းမရှိသေးဘဲ AI က ၎င်းတို့ကို ကျော်လွန်နိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ဉာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီများနှင့် မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုကုမ္ပဏီများသည် တာဝန်ယူမှုရှိစွာ အသုံးပြုရန်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုအခြားအချက်များ ထားရှိရန် လိုအပ်ကြောင်း တိုက်တွန်းလျက်ရှိသည်။
ထိပ်တန်း ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကုမ္ပဏီကြီးများစွာ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မကောင်းသူများက ဇီဝလက်နက်များ ဖန်တီးရန် ပိုမိုခက်ခဲစေမည့် ဥပဒေအသစ်များ ပြဋ္ဌာန်းရန် ကွန်ဂရက်အမတ်များကို တိုက်တွန်းနေကြသည်။
Google DeepMind မှ Demis Hassabis၊ OpenAI မှ Sam Altman၊ Anthropic မှ Dario Amodei နှင့် Microsoft AI မှ Mustafa Suleyman တို့သည် ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့် ဖန်တီးထားသော DNA နှင့် RNA များကို ရောင်းချသည့် ကုမ္ပဏီများအား မျိုးဗီဇပစ္စည်းများ အလွဲသုံးစားပြုခြင်းကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ဝယ်ယူသူများနှင့် မှာယူမှုများကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သည့် ဥပဒေများ ပြဋ္ဌာန်းရန် တောင်းဆိုထားသော လူသိရှင်ကြား ပေးပို့သည့် စာတစ်စောင်တွင် လက်မှတ်ရေးထိုးသူများထဲမှ ပါဝင်ကြသည်။
ဘက်မလိုက်သော Institute for Progress နှင့် ညာဘက်ယိမ်း Foundation for American Innovation တို့က စီစဉ်ခဲ့သော အဆိုပါစာတွင် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အရှိန်အဟုန်ကို ထောက်ရှု၍ "သမိုင်းကြောင်းအရ မကောင်းသူများ ဇီဝလက်နက်များ ရရှိခြင်းမှ တားဆီးထားသော အသိပညာဆိုင်ရာ အတားအဆီးများသည် သိသိသာသာ ပျက်စီးယိုယွင်းသွားနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေ အမှန်တကယ်ရှိနေသည်" ဟူ၍ အသိအမှတ်ပြုထားသည်။
သိပ္ပံပညာရှင် Arthur Kornberg သည် ၁၉၅၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် DNA ကို ပထမဆုံး အောင်မြင်စွာ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးခဲ့သူဖြစ်သည်။ ယခုအခါ ထိုလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ဆောင်ရွက်နေပြီဖြစ်ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ကုမ္ပဏီ ဒါဇင်ပေါင်းများစွာသည် စီးပွားဖြစ် synthesizers များကို အသုံးပြု၍ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသန၊ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေရေးတို့အတွက် အသုံးပြုသည့် စိတ်ကြိုက် မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များကို "ပုံနှိပ်" ၍ ရောင်းချနေကြသည်။ ပံ့ပိုးသူ အများအပြားသည် အရည်အချင်းပြည့်မီသော သုတေသီများ၊ ဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများထံသာ ရောင်းချကြသော်လည်း ၎င်းတို့အားလုံးသည် ဝယ်ယူသူများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ မှာယူသည့် မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များကို စစ်ဆေးခြင်းမရှိကြပေ။
၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် ကနေဒါသုတေသီများသည် ဒေါ်လာ ၁၀၀,၀၀၀ တန်ဖိုးရှိ စာတိုက်မှ မှာယူရရှိသော DNA ကို အသုံးပြု၍ မျိုးသုဉ်းသွားပြီဖြစ်သော horsepox ဗိုင်းရပ်စ်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးခဲ့ရာ သတိပေးချက်များ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ဝေဖန်သူများက ထိုနည်းလမ်းအတိုင်းပင် ဆက်စပ်နေပြီး အသက်အန္တရာယ်ရှိသော ကျောက်ရောဂါဗိုင်းရပ်စ်ကို ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုသည် ပိုမိုစျေးသက်သာလာခဲ့သည်။
ဉာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာ တိုးတက်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ ယခုအခါ large language models များကို အသုံးပြု၍ အန္တရာယ်ရှိသော အဆိပ်အတောက်အသစ်များနှင့် ရောဂါပိုးများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိလာပြီဖြစ်သည်။ သို့သော် အစမှနေ၍ အလုပ်လုပ်နိုင်သော ဗိုင်းရပ်စ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုအချို့ လိုအပ်နေဦးမည်ဖြစ်သည်။ ဇီဝအကြမ်းဖက်တိုက်ခိုက်မှုများသည် ရှားပါးသော်လည်း ၎င်းတို့သည် လူအများအပြား သေဆုံးမှု၊ လူထုထိတ်လန့်မှုနှင့် စီးပွားရေးဆုံးရှုံးမှုများကို ဖြစ်စေနိုင်သည့် အလားအလာရှိသည်။ အဓိကစိုးရိမ်စရာမှာ ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ရောဂါပိုးသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ သို့မဟုတ် မရည်ရွယ်ဘဲ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကပ်ရောဂါကို ဖြစ်ပွားစေနိုင်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။
"ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကိရိယာများသည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား စစ်ဆေးခြင်းခံရမည်မဟုတ်သည့် မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များကို မည်သည့်နေရာမှ မှာယူရမည်ကို အလွန်လျင်မြန်စွာ ဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်" ဟု အဆိုပါစာတွင် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သူ Stanford တက္ကသိုလ်မှ အဏုဇီဝဗေဒပညာရှင်နှင့် ဇီဝလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူ David Relman က ပြောကြားသည်။ "သင့်လျော်စွာ မေးမြန်းပါက ၎င်းတို့သည် သင့်မှာယူမှု၏ သဘောသဘာဝကို မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကိုလည်း ပြောပြနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စစ်ဆေးနေသူများပင် သင်ဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေသည့်အရာကို ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်း နည်းပါးသွားနိုင်သည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
လက်မှတ်ရေးထိုးသူများတွင် အခြားသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ အမျိုးသားလုံခြုံရေးကျွမ်းကျင်သူများနှင့် မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုကုမ္ပဏီများဖြစ်သည့် Twist Bioscience နှင့် Ansa Biotechnologies တို့မှ အမှုဆောင်အရာရှိများ ပါဝင်သည်။ ဤကုမ္ပဏီများသည် ၂၀၀၉ ခုနှစ်တွင် စေတနာအလျောက် စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်ရန် ဖွဲ့စည်းခဲ့သော International Gene Synthesis Consortium ၏ အဖွဲ့ဝင်များဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် သက်ရှိတစ်မျိုး၏ အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေနိုင်မှု သို့မဟုတ် ရောဂါဖြစ်စေနိုင်စွမ်းကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည့် "စိုးရိမ်ဖွယ်ရာ မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များ" အတွက် မှာယူမှုများကို စစ်ဆေးရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို အသုံးပြုနေကြပြီးဖြစ်သည်။
"DNA ကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးနိုင်သည့် နည်းပညာ သင့်တွင်ရှိပါက ၎င်းကို တာဝန်ယူမှုရှိစွာ အသုံးပြုကြောင်း သေချာစေသင့်ပြီး၊ ၎င်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ သင်ဘာကို ဖန်တီးနေသည်၊ မည်သူ့အတွက် ဖန်တီးနေသည်ကို နားလည်ကြောင်း သေချာစေခြင်းပင်ဖြစ်သည်" ဟု Twist Bioscience မှ မူဝါဒနှင့် ဇီဝလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ James Diggans က ပြောကြားသည်။ အဆိုပါကုမ္ပဏီသည် တရားဝင်စည်းမျဉ်းများ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ထောက်ခံခဲ့သည်။
ဘိုင်ဒင်အစိုးရလက်ထက်တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သော ဖက်ဒရယ်လမ်းညွှန်ချက်များသည် ဖက်ဒရယ်ရန်ပုံငွေရရှိသည့် သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ကုမ္ပဏီများအား ဝယ်ယူမှုများကို စစ်ဆေးသည့် ပံ့ပိုးသူများထံမှ ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့် ဖန်တီးထားသော မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များကို မှာယူရန် လိုအပ်သည်။ ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် အထက်လွှတ်တော်၌ တင်သွင်းခဲ့သော နှစ်ပါတီပူးပေါင်းဥပဒေကြမ်းတစ်ခုသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် လုပ်ကိုင်နေသော မျိုးဗီဇပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှု ပံ့ပိုးသူအားလုံးအား မကောင်းသူများ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော ရောဂါပိုးများအတွက် မှာယူမှုများနှင့် ဝယ်ယူသူများကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
သို့သော် စစ်ဆေးရေးကိရိယာများသည် ပြီးပြည့်စုံခြင်းမရှိပေ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Microsoft သုတေသီများသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ပရိုတင်းဒီဇိုင်းကိရိယာများသည် ကုမ္ပဏီများ၏ စစ်ဆေးရေးဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို ကျော်လွန်၍ အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော မျိုးဗီဇအစီအစဉ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ကြောင်း ပြသသည့် လေ့လာမှုတစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ မော်ဒယ်များသည် အန္တရာယ်ရှိသည်ဟု သိထားသော ပရိုတင်းများ၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဆင်တူသည့် ပရိုတင်းအစီအစဉ်အသစ်များကို အကြံပြုခဲ့သည်။
Y Combinator ၏ ယခင်ဥက္ကဋ္ဌနှင့် Safe AI Fund ၏ ပါတနာဖြစ်သူ Geoff Ralston က ဇီဝဗေဒမော်ဒယ်များပါရှိသော ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် အသုံးပြုသူများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးသင့်သည်ဟု ယူဆသည်။
"အလွန်အမင်း အန္တရာယ်ရှိသော အရာတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန် မော်ဒယ်တစ်ခုအား အကူအညီတောင်းရန်မှာ မဖြစ်နိုင်လောက်အောင် မဟုတ်လျှင်ပင် အလွန်ခက်ခဲသင့်သည်" ဟု အဆိုပါစာတွင် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သူ Ralston က ပြောကြားသည်။
Relman က စစ်ဆေးရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများသည် ဖြေရှင်းချက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသာဖြစ်ကြောင်း သဘောတူသည်။ "အချို့ကိစ္စများတွင် စစ်ဆေးမှုများ မအောင်မြင်နိုင်သည်ကို ထောက်ရှု၍ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ထိန်းချုပ်မှုအခြားအချက်များ ရှိရမည်" ဟု ၎င်းက ပြောသည်။ "ထိုနေရာတွင် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်ရမည်ဖြစ်သည်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။