
SpaceX ၏ မယုံနိုင်စရာ IPO ကို အားဖြည့်ပေးနေသည့် နည်းပညာမြင့် စွန့်စားစီမံကိန်းကြီး သုံးခု
AI Summary
စပေ့စ်အိတ်စ် (SpaceX) သည် ဒေါ်လာ ၇၅ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ရှယ်ယာများကို ဈေးကွက်သို့ ထုတ်ရောင်းချမည်ဖြစ်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက လိုအပ်သည်ထက် ပိုမိုဝယ်ယူရန် လျှောက်ထားခဲ့ကြသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် အီလွန် မတ်စ်၏ ဂြိုဟ်ပတ်လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်မည့် AI အိပ်မက်အပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည် အရှုံးပေါ်နေသော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက မတ်စ်ကို ဆန့်ကျင်မလောင်းကြေးထပ်ရန် သင်ယူခဲ့ကြသည်။ ဘဏ္ဍာရေးသုံးသပ်သူများက ကုမ္ပဏီ၏တန်ဖိုးကို ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များ ခန့်မှန်းသည်ထက် သိသိသာသာ နည်းပါးသည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့ကြပြီး၊ ၎င်းသည် အာကာသလုပ်ငန်းနှင့် အန္တရာယ်များသော AI လုပ်ငန်းကို ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ စပေ့စ်အိတ်စ်၏ အောင်မြင်မှုသည် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ဒုံးပျံများ၊ အမေရိကန်ရှိ ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံနှင့် မြန်ဆန်သော AI ဂြိုဟ်တုထုတ်လုပ်မှုစသည့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုကြီးများပေါ်တွင် မူတည်နေသည်။ လက်ရှိတွင် Starship ဒုံးပျံသည် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်ပြီး၊ AI ဂြိုဟ်တုများနှင့် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံများ တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စပေ့စ်အိတ်စ်၏ အာကာသ एकाधिकारနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံ စီမံကိန်းအပေါ် လောင်းကြေးထပ်နေကြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် မတ်စ်၏ ရဲရင့်သော ရည်မှန်းချက်များ အောင်မြင်ရန် အလွန်ခက်ခဲသော စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ကျော်လွှားရမည်ဖြစ်သည်။
စပေ့စ်အိတ်စ်၏ ဒေါ်လာ ၇၅ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ရှယ်ယာထုတ်ရောင်းချမှုသည် အီလွန် မတ်စ်၏ AI အိပ်မက်အပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်း ဖြစ်သည်။
စပေ့စ်အိတ်စ် (SpaceX) သည် သောကြာနေ့တွင် ဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်တော့မည်ဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ၎င်းတို့၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်း မရှိကြပေ။ ဒေါ်လာ ၇၅ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ရှယ်ယာထုတ်ရောင်းချမှုသည် လိုအပ်သည်ထက် ပိုမိုဝယ်ယူရန် လျှောက်ထားခြင်းခံရသည်ဟု သတင်းများက ဖော်ပြသည်။ အချို့သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အီလွန် မတ်စ် (Elon Musk) ၏ လုပ်ငန်းစုကြီးအတွက် ဒေါ်လာ ၁၀ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူရန် ကမ်းလှမ်းခဲ့ကြသည်။
ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် သံသယဝင်စရာ အကြောင်းရင်းများစွာ ရှိပါသည်။ ကြီးမားသော ကနဦးအများပိုင်ရှယ်ယာထုတ်ရောင်းချမှု (IPO) များသည် ကျဆင်းတတ်ကြပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည် အရှုံးပေါ်နေကာ၊ မတ်စ်၏ အွန်လိုင်းပေါ်မှ မတည်ငြိမ်သော အပြုအမူများသည် အခြားမည်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် (CEO) ထံမှ လာပါက ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းမည် ဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် မည်သူ့ကိုမျှ နှေးကွေးစေပုံမရပေ။ နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒက မည်သို့ပင် ညွှန်ပြနေပါစေ၊ အီလွန်ကို ဘယ်တော့မှ ဆန့်ကျင်မလောင်းကြေးထပ်ရန် သင်ယူခဲ့ကြသည်။
သို့သော် စပေ့စ်အိတ်စ်၏ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အစီအစဉ်များကို ဘက်လိုက်မှုမရှိဘဲ ကြည့်ရှုခြင်းက ၎င်းတို့ မည်သည့်အရာကို လောင်းကြေးထပ်နေကြသည်ကို များစွာ ပြောပြနိုင်ပါသည်။ ၎င်းမှာ လွန်ခဲ့သည့် ၁၈ လအတွင်း မတ်စ်က ၎င်း၏ လုပ်ငန်းစုကြီးကို IPO မတိုင်မီ ပေါင်းစည်းမည့် ရည်မှန်းချက်တစ်ခုကို ရှာဖွေခဲ့ရာမှ ပေါ်ထွက်လာသော ဂြိုဟ်ပတ်လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ဒေတာစင်တာများ (orbital data centers) ကို ဗဟိုပြုသည့် လုပ်ငန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။
မတ်စ်၏ ပုံစံအတိုင်းပင်၊ ၎င်းသည် ရဲရင့်သော အစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ မဖြစ်နိုင်လုနီးပါး စွမ်းဆောင်ချက် သုံးခုအနည်းဆုံး လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ဒုံးပျံတစ်စင်း၊ အမေရိကန်နိုင်ငံမှ အသစ်စက်စက် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံတစ်ခုနှင့် ယခင်ကထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဂြိုဟ်တုများ တည်ဆောက်ရန် အပြေးအလွှား ကြိုးပမ်းခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။
ထိုကဲ့သို့သော စီးပွားရေးအစီအစဉ်ကို အကဲဖြတ်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။ ယခုသီတင်းပတ်တွင်၊ သုံးသပ်ချက်နှစ်ခုက စပေ့စ်အိတ်စ်၏ အစီအစဉ်ကို ပိုမိုတည်ငြိမ်စွာ အကဲဖြတ်ရန် ကြိုးစားခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုမှာ ဘဏ္ဍာရေးသုတေသနကုမ္ပဏီ မော်နင်းစတား (Morningstar) မှဖြစ်ပြီး၊ နောက်တစ်ခုမှာ ကော်ပိုရေးရှင်း တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းကို အထူးစိတ်ဝင်စားသော နယူးယောက် တက္ကသိုလ် (New York University) မှ ဘဏ္ဍာရေး ပါမောက္ခ အက်စ်ဝပ် ဒါမိုဒါရန် (Aswath Damodaran) ထံမှ ဖြစ်သည်။ သုံးသပ်ချက်နှစ်ခုစလုံးက စပေ့စ်အိတ်စ်သည် ကုမ္ပဏီ၏ ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များက တင်ပြသော ဒေါ်လာ ၁.၈ ထရီလီယံနီးပါး တန်ဖိုးထက် သိသိသာသာ နည်းပါးသည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ မော်နင်းစတားက ဒေါ်လာ ၈၂၅ ဘီလီယံခန့် တန်ဖိုးသတ်မှတ်ထားပြီး၊ ဒါမိုဒါရန်က ကုမ္ပဏီသည် ဒေါ်လာ ၁.၂ ထရီလီယံ တန်ဖိုးရှိသည်ဟု အကြံပြုထားသည်။
ဤသိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်သည် ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံး အာကာသ एकाधिकार (monopoly) ကို များစွာအန္တရာယ်များသော AI လုပ်ငန်းနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်း၏ ရလဒ်ပင် ဖြစ်သည်။ မော်နင်းစတား၏ လေ့လာဆန်းစစ်သူက ၎င်းတို့၏ ရှယ်ယာတစ်စုလျှင် ဒေါ်လာ ၆၃ တန်ဖိုးရှိသည်ဟူသော တရားမျှတသော တန်ဖိုးအကဲဖြတ်ချက်နှင့် စပေ့စ်အိတ်စ်၏ ရှယ်ယာတစ်စုလျှင် ဒေါ်လာ ၁၃၅ ဖြင့် ကမ်းလှမ်းသော ဈေးနှုန်းအကြား ကွာခြားချက်ကို မတ်စ်က ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ထားသည့် နှုန်းထားနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် ဂြိုဟ်ပတ်လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ဒေတာစင်တာများကို ပေးအပ်နိုင်စွမ်းအပေါ် ဒေါ်လာ ၇၂ တန်ဖိုးရှိ ကောလ်အော့ပ်ရှင်း (call option) အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
သုံးသပ်ချက်နှစ်ခုစလုံးတွင်၊ ကုမ္ပဏီ၏ အာကာသသို့ လွှတ်တင်ရေးလုပ်ငန်းနှင့် ၎င်း၏ ဂြိုဟ်တုအင်တာနက် ကွန်ရက်တို့၏ မြင့်မားသော အမြတ်အစွန်းများသည် ကုမ္ပဏီနှင့်ပတ်သက်၍ အဆွဲဆောင်နိုင်ဆုံးအရာများဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏ AI လုပ်ငန်းမှာမူ အသေအချာဆုံး ဖြစ်သည်။
Cloud ကွန်ပျူတင်း လုပ်ငန်းလား၊ မလုပ်ငန်းဘူးလား။
မေးခွန်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာ စပေ့စ်အိတ်စ်၏ AI လုပ်ငန်းသည် မည်သည့်အရာဖြစ်သနည်းဟူ၍ ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ S-1 ဈေးကွက်သုံးသပ်ချက်တွင်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းသုံး AI (enterprise AI) တွင် အကြီးမားဆုံး အခွင့်အလမ်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်း၏ မော်ဒယ်များသည် ကာဆာ (Cursor) မှ ဝယ်ယူပြီး ဝန်ထမ်းခန့်အပ်ခဲ့သော အဖွဲ့က တည်ဆောက်သည့် ကုတ်ရေးကိရိယာများ (coding tools) သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကိုယ်စားလှယ်များ (digital agents) ကို ရုံးလုပ်ငန်းခွင် အလုပ်များ (white-collar labor) လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ တပ်ဆင်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ မက်ခရိုဟတ်ဒ် (Macrohard) စီမံကိန်းကို အားဖြည့်ပေးမည်ဟု ဆိုသည်။ စပေ့စ်အိတ်စ်က ထိုလုပ်ငန်းအတွက် စုစုပေါင်း ဈေးကွက်ကို ဒေါ်လာ ၂၂.၇ ထရီလီယံဟု သတ်မှတ်ထားပြီး၊ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ (AI infrastructure) အတွက် ဒေါ်လာ ၂.၄ ထရီလီယံနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ အာကာသဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် ဒေါ်လာ ၂ ထရီလီယံအောက်သာ ရှိသည်။
သို့သော် ၎င်းသည် မော်ဒယ်လုပ်ငန်းတွင် ထင်ရှားသော ပြိုင်ဘက်များဖြစ်သည့် အန်သရိုပစ် (Anthropic) နှင့် ဂူဂဲလ် (Google) တို့ထံသို့ များပြားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းအားများကို ရောင်းချရန် ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက သဘောတူညီမှုများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် ဖြစ်နေသည်။ ၎င်းသည် မတ်စ်၏ ကုမ္ပဏီအတွက် ထူးဆန်းသောအရာ မဟုတ်ပေ။ စပေ့စ်အိတ်စ်သည် ၎င်း၏ စတားလင့်ခ် (Starlink) ကွန်ရက်၏ ပြိုင်ဘက်များက လည်ပတ်သည့် ဂြိုဟ်တုများကို မကြာခဏ လွှတ်တင်ပေးလေ့ရှိသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အများအားဖြင့် အားသာချက်ရှိသည့် အနေအထားမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ နောက်ကလိုက်နေရသည့် အနေအထားမှ မဟုတ်ပေ။
နီယိုကလောက်ဒ် (neocloud) ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ရေတိုအတွက် ကောင်းမွန်သော လုပ်ငန်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ AI နည်းပညာ အလွှာများ (AI tech stack) တွင် တန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် စုဆောင်းမိမည်နည်းဟူသော မေးခွန်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ နှစ်မျိုးလုံး မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါက ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ပံ့ပိုးသူ (compute provider) ဖြစ်ခြင်းက ပိုကောင်းသလား၊ သို့မဟုတ် မော်ဒယ် တည်ဆောက်သူ (model-builder) ဖြစ်ခြင်းက ပိုကောင်းသလား။
AI လုပ်ငန်းကို လွှမ်းမိုးထားသော ချဲ့ထွင်ခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒက ရှေ့တန်းသုတေသန ဓာတ်ခွဲခန်းများ (frontier labs) သည် အသစ်နှင့် ပိုမိုအားကောင်းသော မော်ဒယ်များကို အဆက်မပြတ် လေ့ကျင့်ပေးရန် လိုအပ်သည် (သို့မဟုတ် မတ်စ်က ဆမ် အော့လ်မန် (Sam Altman) ကို မကြာသေးမီက တရားစွဲဆိုမှုတွင် ဝန်ခံခဲ့သည့်အတိုင်း အခြားကုမ္ပဏီများ၏ မော်ဒယ်များမှ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ထုတ်ယူခြင်းဖြင့်)။ ရှေ့သို့ အလျင်အမြန် မတိုးတက်သော မည်သည့်ပြိုင်ဘက်မဆို နောက်ကျကျန်ခဲ့ဖွယ်ရှိသော်လည်း၊ စျေးသက်သာသော ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် မော်ဒယ်များ (open source models) ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များ မြင့်တက်လာခြင်းက ထိုလှုပ်ရှားမှုကို အားနည်းစေနိုင်သည်။
အာကာသ ဒေတာစင်တာများသည် ထိုပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ စပေ့စ်အိတ်စ်က နှစ်မျိုးလုံးကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်လောက်အောင် များပြားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းအားများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
မတ်စ်၏ အာကာသ ဒေတာစင်တာ ဗိသုကာပုံစံ
ယခုသီတင်းပတ်တွင် စပေ့စ်အိတ်စ်က ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ဗီဒီယို အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင်၊ မတ်စ်က စပေ့စ်အိတ်စ်သည် ဒေတာစင်တာများကို ပေးအပ်ရန် အဘယ်ကြောင့် အကောင်းဆုံး အနေအထားတွင် ရှိသည်ဟူသော ယုတ္တိဗေဒကို ရှင်းပြခဲ့သည်။ အငြင်းပွားမှု၏ အဓိကအချက်မှာ စပေ့စ်အိတ်စ်သည် အလေးချိန်များစွာကို ဂြိုဟ်ပတ်လမ်းကြောင်းပေါ်သို့ စျေးသက်သာစွာ တင်ပို့နိုင်ခြင်း၊ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ပြားများ (solar panels) အများအပြား တည်ဆောက်နိုင်ခြင်းနှင့် ချစ်ပ်များစွာ တည်ဆောက်နိုင်ခြင်းတို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်ဟူ၍ ဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ လုပ်ငန်းနယ်ပယ် ကျွမ်းကျင်သူများက အာကာသ ဒေတာစင်တာများကို အကြီးစားအဖြစ် အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုခန့် လိုအပ်သည်ဟု မြင်ကြသော်လည်း၊ မတ်စ်က (သတိပေးချက်များစွာဖြင့်) ၎င်းတို့သည် များစွာ ပိုမိုနီးစပ်နေပြီဟု ငြင်းခုံခဲ့သည်။
"ဒါက ကျွန်တော်တို့ လုပ်မယ်လို့ ကတိပေးတာ မဟုတ်ပါဘူး" ဟု မတ်စ်က ဗီဒီယိုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒါက ကျွန်တော်တို့ ကြိုးစားလုပ်ဆောင်မယ့်အရာဖြစ်ပြီး၊ ဖြစ်နိုင်တယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ လာမယ့်နှစ်ကုန်လောက်မှာ တစ်နှစ်ကို ဂစ်ဂါဝပ် (gigawatt) တစ်ခုနှုန်းနဲ့ အာကာသ AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအား (space AI compute) ကို ရောက်ရှိဖို့ပါပဲ။"
၎င်း၏ ဂြိုဟ်တုတစ်လုံးလျှင် အမြင့်ဆုံး ပါဝါပေးပို့နိုင်မှု ၁၅၀ ကီလိုဝပ် (kW) ကို အခြေခံ၍၊ ၎င်းသည် တစ်နှစ်လျှင် ဂြိုဟ်တု ၆,၆၆၆ လုံး သို့မဟုတ် တစ်လလျှင် ၅၅၆ လုံး ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိ စတားလင့်ခ် ဂြိုဟ်တုများ၏ ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း (တစ်ပတ်လျှင် ၇၀ လုံးသာ) ထက် နှစ်ဆခန့် ပိုများသည်။ မတ်စ်က AI ဂြိုဟ်တုများသည် ဗိသုကာပုံစံ ပိုမိုရိုးရှင်းသည်ဟု ဆိုသော်လည်း၊ မတည်ဆောက်ရသေးသော ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံတစ်ခုအတွက် များစွာ တောင်းဆိုခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ပြား ထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံကိုလည်း ဆက်လက်တည်ဆောက်နေဆဲ ဖြစ်သည်။
ထိုအရာများ မတိုင်မီတွင် ကုမ္ပဏီ၏ များစွာဆွေးနွေးပြောဆိုနေကြသော ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံဖြစ်သည့် တီရာဖက်ဘ် (Terafab) အကြောင်း ပြောရဦးမည်။ မတ်စ်က ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီက နှစ်စဉ် တီရာဝပ် (terawatt) ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ထုတ်လုပ်မှုအထိ တိုးချဲ့ရန် ကြိုးစားနေချိန်တွင် ဤထုတ်ကုန်၏ နောက်ပိုင်းအဆင့်များသို့ အထောက်အကူပြုမည်ဟု မြင်သည်။ ချစ်ပ်စက်ရုံများ (chip fabs) သည် ခေတ်သစ်စက်မှုလုပ်ငန်း စီမံကိန်းများထဲမှ အခက်ခဲဆုံးအချို့ဖြစ်ပြီး၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာ ကုန်ကျကာ တည်ဆောက်ရန် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအထိ ကြာမြင့်နိုင်သည်။
ထို့နောက် အရေးကြီးဆုံး မေးခွန်းတစ်ခု ရှိသေးသည်။ စပေ့စ်အိတ်စ်၏ ထိုချစ်ပ်များအားလုံးကို စီးပွားရေးအရ ဂြိုဟ်ပတ်လမ်းကြောင်းပေါ်သို့ တင်ပို့နိုင်စွမ်း၏ သော့ချက်ဖြစ်သော စတားရှစ်ပ် (Starship) အကြောင်း မည်သို့နည်း။
မကြာသေးမီက စမ်းသပ်ပျံသန်းမှုသည် ကောင်းမွန်စွာ ပြီးဆုံးခဲ့သော်လည်း၊ လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း (rapid reusability) သည် မကြာမီ ရောက်ရှိလာတော့မည်ဟု မဆိုလိုပေ။ စပေ့စ်အိတ်စ်သည် အစပိုင်းတွင် မြှင့်တင်ဒုံး (booster) ကိုသာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး၊ ၎င်းသည် အာကာသ ဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်မှု ကုန်ကျစရိတ်များကို မြင့်တက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် ဖက်ဒရယ်လေကြောင်းအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့ (FAA) အတွက် မတော်တဆမှု စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု (mishap investigation) ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်ပြီး၊ မြှင့်တင်ဒုံးအဆင့်သည် အဘယ်ကြောင့် စီစဉ်ထားသည့်အတိုင်း ထိန်းချုပ်ထားသော ပြန်လည်ဝင်ရောက်မှုကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်ကို နားလည်ရန် ဖြစ်သည်။ စပေ့စ်အိတ်စ်သည် ယာဉ်ကို မည်သည့်အချိန်တွင် ပြန်လည်ပျံသန်းမည်ကို မေးခွန်းများအပေါ် တုံ့ပြန်ခြင်း မရှိသေးသော်လည်း၊ ယခုနှစ်ကုန်ပိုင်းတွင် စတားလင့်ခ် ဂြိုဟ်တုများကို ၎င်းဖြင့် စတင်လွှတ်တင်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
သို့သော် ထိုအရာကို သံသယဖြင့် လက်ခံပါ။ နာဆာ (NASA) သည် စတားရှစ်ပ်ကို လပေါ်ဆင်းသက်ယာဉ် (moon lander) အဖြစ် အသုံးပြုရန် စပေ့စ်အိတ်စ်နှင့် ဒေါ်လာ ၄ ဘီလီယံနီးပါးတန်ဖိုးရှိ စာချုပ်ချုပ်ဆိုထားသော်လည်း၊ ၂၀၂၇ ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် စီစဉ်ထားသော ယာဉ်ဖြင့် စမ်းသပ်မစ်ရှင်တစ်ခုကို ကတိပြုရန် အသင့်မဖြစ်သေးသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
ဝယ်သူသတိပြု
အများပြည်သူ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက စပေ့စ်အိတ်စ် ရှယ်ယာများကို ရရှိသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် အမေရိကန်နှင့် ဥရောပရှိ အာကာသသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်တွင် တစ်ဦးတည်းပိုင်နီးပါး အခွင့်အရေး၊ ကမ္ဘာအနှံ့အပြား ချိတ်ဆက်ထားသော ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်နှင့် AI ခေတ်၏ အကြီးမားဆုံး အခြေခံအဆောက်အအုံ စီမံကိန်းအပေါ် လောင်းကြေးထပ်ခြင်းတို့ကို ပိုင်ဆိုင်ကြမည်ဖြစ်သည်။
ထိုစီမံကိန်းများသည် စပေ့စ်အိတ်စ်က ယခင်က မမြင်ဖူးသေးသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည့် အပြည့်အဝ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ဒုံးပျံ (fully reusable rocket) ကို ဖန်တီးခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI ဂြိုဟ်တုများအတွက် မြင့်မားသော ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းရှိသည့် စက်ရုံကိုလည်း တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်း၏ စတားလင့်ခ် ထုတ်လုပ်မှုကို တည်ဆောက်ရန် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခု ကြာခဲ့သော်လည်း၊ ၎င်းကို ၁၈ လအတွင်း လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် အမေရိကန်တွင် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံတစ်ခု တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်ရေးကို အထူးပြုသော ကုမ္ပဏီများပင် လုပ်ဆောင်ရန် တွန့်ဆုတ်နေသောအရာ ဖြစ်သည်။ မတ်စ် ပြောသည်မှာ မှန်ပါသည်။ စပေ့စ်အိတ်စ်သည် ဤအရာများထဲမှ တစ်ခုခုကို မကြာမီ တည်ဆောက်နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသော ကုမ္ပဏီဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ အောင်မြင်နိုင်ခြေကို ပြောပြသကဲ့သို့ပင် စိန်ခေါ်မှု၏ ကြီးမားမှုကိုလည်း ပြောပြနေခြင်း ဖြစ်သည်။
မတ်စ်က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် လမ်းတစ်လျှောက်တွင် ယုံကြည်မှု ပျောက်ဆုံးသွားနိုင်သောကြောင့်၊ အင်္ဂါဂြိုဟ်သို့ မရောက်မချင်း စပေ့စ်အိတ်စ်ကို အများပိုင်အဖြစ် ထုတ်ပြန်မည်မဟုတ်ဟု ပြောလေ့ရှိသည်။ ထိုအစီအစဉ်များကို ဆိုင်းငံ့ထားနိုင်သော်လည်း၊ ကုမ္ပဏီ၏ IPO မတိုင်မီ သူချမှတ်ထားသောအရာသည် ထိုနည်းတူ ခက်ခဲနိုင်ပါသည်။