ကမ္ဘာ့ဖလားအသင်းများသည် AI နည်းပညာတွင် အသာစီးရရှိရန် အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးပမ်းနေကြသည်

အကယ်၍ ၎င်းသည် အလွန်အကျွံဖြစ်သည်ဟု ထင်ရပါက Patrick Lucey က ပိုမိုရှင်းပြနိုင်သည်။ “ဘောလုံးအားကစားမှာ ထူးခြားချက်ကတော့ (ပွဲစဉ်တစ်ခုအတွင်းမှာ) စကြဝဠာထဲက အက်တမ်အရေအတွက်ထက် ပိုများတဲ့ ပေါင်းစပ်မှုတွေ ရှိနေတာပါပဲ” ဟု သူက ဆိုသည်။

Lucey သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဘောလုံးလောကတစ်ခုလုံးနီးပါး၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အခြေခံထားသည့် Stats Perform အမည်ရှိ ဒေတာနှင့် AI ကုမ္ပဏီ၏ သိပ္ပံပညာရှင်ချုပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ စာရင်းအင်းများကို ခေတ်သစ်ဘောလုံးလောက၏ ကဏ္ဍတိုင်းတွင် အသုံးပြုနေကြသည်။ ၎င်းသည် ကစားသမားရှာဖွေရေးနှင့် ကစားသမားအပြောင်းအရွှေ့အတွက် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ တန်ဖိုးရှိသော အခကြေးငွေများကို အထောက်အကူပြုသလို၊ နည်းပြအဖွဲ့များအား နည်းဗျူဟာနှင့် လူစာရင်းရွေးချယ်ရာတွင်လည်းကောင်း၊ ထောင့်ကန်ဘောနှင့် အလွတ်တည်ကန်ဘော ပုံစံများကို ရေးဆွဲရာတွင်လည်းကောင်း အထောက်အကူပြုသည်။ ကစားသမားများက စာချုပ်ညှိနှိုင်းရာတွင် အသုံးပြုကြပြီး ထုတ်လွှင့်သူများကလည်း ဖျော်ဖြေရေးအတွက် အသုံးပြုကြသည်။

ယခုနှစ် ကမ္ဘာ့ဖလားတွင် ပါဝင်ယှဉ်ပြိုင်မည့် အသင်းများသည် Lenovo မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အထူးပြု AI agent တစ်ခုကိုလည်း အသုံးပြုခွင့်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအဆင့်အတန်း တူညီစေရန် FIFA ၏ ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် လုံလောက်မှုရှိမရှိဆိုသည်မှာ နောက်ထပ်မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

“ဒီဒေတာတွေက အသေးစိတ်ကျတယ်၊ အေးဂျင့်ပေါင်းစုံပါဝင်တယ်၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်တယ်။ အားကစားမှာ ကျွန်တော်တို့လုပ်နေတာတွေက ကိုယ်ပိုင်မောင်းနှင်နိုင်တဲ့ ယာဉ်တွေနဲ့ အဆင်တူဆုံးပါပဲ။ သင်က လမ်းကြောင်းတွေကို ကြည့်နေရတာပါ” ဟု Lucey က ဆိုသည်။ “အသင်းတစ်သင်းကိုပဲ စဉ်းစားကြည့်ရင် ကစားသမားတွေကို စီစဉ်ရတဲ့ ပုံစံအရတင် ၁၀ ဖက်တိုး (10 factorial) ပေါင်းစပ်မှုတွေ ရှိနေပါတယ်။ ပြိုင်ဘက်အသင်းကိုပါ ထည့်တွက်လိုက်ရင်တော့ ဒါဟာ အဆမတန် များပြားသွားမှာပါ”

နိုင်ငံငယ်လေးများပင်လျှင် နည်းပညာကို အသုံးချရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ လူဦးရေ ၁၅၉,၀၀၀ ခန့်သာရှိသည့် ဒတ်ခ်ျကာရေဘီယံကျွန်းနိုင်ငံ Curaçao သည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာနှင့် နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ “Diaspora tracking” (ပြည်ပရောက် မျိုးနွယ်စုများကို ရှာဖွေခြင်း) ပြုလုပ်ခဲ့ပြီးနောက် ဤပြိုင်ပွဲတွင် ကမ္ဘာ့ဖလားသို့ ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်ရသည့် အသေးငယ်ဆုံးနိုင်ငံ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် မိဘမျိုးရိုးကို မြေပုံဆွဲခြင်း၊ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကစားသမားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ကစားသမားရှာဖွေရေး ခရီးစဉ်များ စီစဉ်ရန်နှင့် စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ရန်အတွက် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ဒေတာများကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

“Curaçao အသင်းရဲ့ ကစားသမား ၂၆ ဦးထဲမှာ တစ်ဦးပဲ Curaçao ကျွန်းမှာ မွေးဖွားခဲ့တာပါ” ဟု ဒေတာအခြေပြု အားကစားဆိုင်ရာ အကြံပေးအဖွဲ့ Analytics FC ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Alex Stewart က ပြောကြားသည်။ “ကျန်တဲ့သူတွေအားလုံးက နယ်သာလန်မှာ မွေးဖွားခဲ့ကြတာပါ”

အမျိုးသားအသင်းချုပ်များတွင် ဒေတာနှင့် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာသည့် နောက်ထပ်ကဏ္ဍတစ်ခုမှာ မန်နေဂျာရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကိရိယာများသည် လက်တွေ့ကျသော အသင်းရွေးချယ်စရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ နည်းဗျူဟာပိုင်းဆိုင်ရာ အားသာချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးဖြစ်မည့် မန်နေဂျာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးနိုင်သည်။ အသင်းများသည် ပြိုင်ပွဲမတိုင်မီ အုပ်စုအဆင့် ပြိုင်ဘက်များကို အခြေခံ၍ အသင်းဖွဲ့စည်းပုံကို ပုံဖော်ရာတွင် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်သည်။

အင်္ဂလန်အသင်းသည် ပင်နယ်တီကန်သွင်းမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI ကို အသုံးပြုနေပြီး ပင်နယ်တီအဆုံးအဖြတ်ဖြင့် ပြိုင်ပွဲမှ ထွက်ခွာရနိုင်သည်ကို သိရှိထားသည်။ ယခင်က ငါးရက်ကြာမြင့်ခဲ့သည့် ပြိုင်ဘက်၏ ပင်နယ်တီကန်သွင်းသူတိုင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ယခုအခါ ငါးနာရီအတွင်း ပြီးစီးနိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ဘောလုံးအဖွဲ့ချုပ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဌာန အကြီးအကဲက BBC သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

ဥရုဂွေးအသင်း၏ မန်နေဂျာ Marcelo Bielsa သည် ပရီးမီးယားလိဂ်ကလပ် Leeds United ကို တာဝန်ယူစဉ်က သူ၏ ဝန်ထမ်းများသည် လာမည့်ပြိုင်ဘက်အသင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နာရီပေါင်း ၃၀၀ ခန့် အချိန်ပေးခဲ့ရကြောင်း ပြောကြားခဲ့ဖူးသည်။ “ကျွန်တော်တို့ ဒါကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်” ဟု Lucey က ဆိုသည်။ သူသည် အဝါရောင်ဘောလုံးကို လိုက်လံကစားနေသည့် အနီရောင်နှင့် အပြာရောင် အစက်ကလေးများ ကွင်းထဲတွင် ရွေ့လျားနေသည့် ဗီဒီယိုတစ်ခုကို ပြသသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် မေးခွန်းများထုတ်နိုင်သည်—လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုသည် ဂိုးပေါက်ကန်သွင်းမှု သို့မဟုတ် ဂိုးရရှိမှုဆီသို့ မည်မျှအကြိမ်အထိ ဦးတည်စေသနည်း၊ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သမျှ အခြားအချိန်များတွင်ကော မည်သို့ရှိသနည်း—စသည်ဖြင့် အချက်အလက်အလွှာသစ်များကို ဖော်ထုတ်ပေးသည်။

“ဒီအခြေအနေကို ဒီနေ့ခေတ် အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်နိုင်ပါတယ်” ဟု ကလပ်အသင်းများနှင့် အမျိုးသားအသင်းများနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်နေသည့် AI ပလပ်ဖောင်း PLAIER ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Jan Wendt က ပြောသည်။ British Airways နှင့် Amazon နှစ်ခုစလုံးသည် အင်တာနက်ခေတ်ဦးပိုင်းတွင် ဝဘ်ဆိုက်များကို တည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုသည် သတင်းအချက်အလက်နှင့် လေကြောင်းလက်မှတ်ရောင်းချသည့် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပြီး နောက်တစ်ခုကမူ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကုန်သွယ်မှုကို ပြောင်းလဲပစ်ခဲ့သည်ဟု Wendt က ဆိုသည်။ AI သည်လည်း အလားတူပင် ပျံ့နှံ့နေပြီး လုပ်ရိုးလုပ်စဉ် လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲပစ်နေသည်။ သို့မဟုတ် ဘောလုံးလောကတွင်ဆိုလျှင် အားကစားလုပ်ငန်းစုများကို ပြောင်းလဲပစ်နေသည်။

သို့သော် AI ကိရိယာများနှင့် ၎င်းတို့ကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် လည်ပတ်ရန် လိုအပ်သော ဝန်ထမ်းများသည် စျေးကြီးသည်။ နိုင်ငံတိုင်းတွင် လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်များ မရှိကြပါ။ Wendt က သူ၏ ကုမ္ပဏီကဲ့သို့သော တည်ထောင်ပြီးသား ပြင်ပကုမ္ပဏီများနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ခြင်းသည် နိုင်ငံငယ်များအတွက် ပိုမိုထိရောက်သော ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်သည်။

နောက်ထပ်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ ဒေတာများ ပိုမိုများပြားလာခြင်းက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ အလုပ်ကို ပိုမိုခက်ခဲစေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အချက်အလက်အမြောက်အမြားကို နည်းပြ သို့မဟုတ် ကစားသမားအတွက် အသုံးဝင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှု အနည်းငယ်အဖြစ် ပေါင်းစပ်ထုတ်ယူရန်ဖြစ်သည်။

“သင်က ‘အိုကေ၊ အခု ကျွန်တော်တို့ ဒီအမိုက်စားအရာအားလုံးကို သုံးနိုင်ပြီ၊ ဒါက မင်းရဲ့ ပြိုင်ဘက်နောက်ခံလူအကြောင်း စာမျက်နှာ ၄၇ မျက်နှာပါတဲ့ အစီရင်ခံစာပဲ’ လို့ ပြောချင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Stewart က ဆိုသည်။ “ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူရဲ့ အလုပ်က အချက်အလက်တွေ ပိုများလာတဲ့အတွက် တစ်ဖက်မှာ ပိုလွယ်ကူပေမဲ့၊ အချက်အလက်တွေ ပိုများလာတဲ့အတွက် ပိုခက်ခဲသွားတာမျိုးလည်း ရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့် အနှစ်ချုပ်ထုတ်နိုင်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုက အရေးကြီးပါတယ်”

နည်းပညာသည် ယခင်က ကစားသမားရှာဖွေရေးနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးဌာနကြီးများရှိသည့် နိုင်ငံများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းမရှိခဲ့သော အသင်းများအတွက် ပွဲစဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပြင်ဆင်မှုများကို အားဖြည့်ပေးနိုင်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် ယခုအခါ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ အများအပြားရှိသည့် အသင်းကြီးများနှင့် မယှဉ်ပြိုင်နိုင်တော့သည့် ပြဿနာ ဖြစ်လာမည်လော။

ချမ်းသာသောနိုင်ငံများနှင့် ဆင်းရဲသောနိုင်ငံများအကြား ဒေတာကွာဟချက်သည် အရင်းအနှီးနည်းသော နိုင်ငံများအတွက် အခွင့်အရေးနည်းပါးနေသည့် ပြိုင်ပွဲတစ်ခုတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုကို ပျက်ပြားစေသည်အထိ ကျယ်ပြန့်သွားမည်လော။

FIFA သည် စိုးရိမ်မှုရှိသည့်အတွက် Football AI Pro အမည်ရှိ အထူးပြု AI agent တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ဤပြိုင်ပွဲအတွင်း ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ကမ္ဘာ့ဖလားတွင် ပါဝင်သည့် နိုင်ငံတိုင်းအတွက် ရရှိနိုင်အောင် ပြုလုပ်ပေးထားသည်။

အဆိုပါ agent သည် ChatGPT ပုံစံမျိုးဖြစ်ပြီး နည်းပြများက မေးခွန်းများရိုက်ထည့်ကာ ၎င်းတို့၏ နောက်လာမည့် ပြိုင်ဘက်များအကြောင်း အချက်အလက်များကို ရယူနိုင်သည်။ ပွဲစဉ်များကို 3D ဖြင့် ပြန်လည်ဖန်တီးထားပြီး ယခင်က မဖြစ်နိုင်ခဲ့သည့် ထောင့်ပေါင်းစုံမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသည်။ ကစားသမားများ၏ ဘောလုံးပေးပို့မှုနှင့် ပြေးလွှားမှုမှသည် ၎င်းတို့၏ တိုက်စစ်ဆင်မှုနှင့် ခုခံမှု၊ ကန်သွင်းမှုနှင့် ဂိုးသွင်းယူမှုများအထိ အရာအားလုံး ကို တိုင်းတာနိုင်သည်။

“ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်နဲ့ တာဝန်က အသင်းအားလုံးကို နည်းပညာပံ့ပိုးပေးဖို့ပါပဲ။ ဒါမှ လူတိုင်း အသုံးပြုနိုင်မှာဖြစ်ပြီး အသင်းထဲမှာ အပိုကျွမ်းကျင်သူတွေ မလိုဘဲ ရိုးရှင်းတဲ့နည်းလမ်းနဲ့ သုံးနိုင်မှာပါ။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လူတိုင်းက ဒါကို ငွေကြေးတတ်နိုင်မှာ မဟုတ်လို့ပါ” ဟု FIFA ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ Johannes Holzmüller က ပြောသည်။

ဒေတာဌာန အားနည်းသည့်နိုင်ငံတစ်ခုနှင့် ပြင်ပ AI ကိရိယာများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်တီထွင်သူများ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများရှိသည့် အင်္ဂလန်အမျိုးသားအသင်းကဲ့သို့သော အသင်းများအကြား ကွာဟချက်ကို ၎င်းက ပိတ်ဆို့ပေးနိုင်မည်လောဆိုသည်မှာ ငြင်းခုံစရာဖြစ်သည်။ “ဒါက ကျွန်တော်တို့ လုပ်ပေးနိုင်တဲ့ အနည်းဆုံးအရာပါ” ဟု Holzmüller က ထပ်လောင်းပြောသည်။ “တချို့အသင်းတွေက နည်းပညာနဲ့ ဒေတာကို တခြားသူတွေထက် ပိုသုံးနေကြတဲ့ ကွာဟချက်ကို ကျွန်တော်တို့ မြင်နေရပါတယ်”

ဒေတာ၊ AI နှင့် ဘောလုံး၏ အနာဂတ်သည် အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ “နောက်တစ်ဆင့်ကတော့ ရေရှည်ခန့်မှန်းချက်တွေ လုပ်ဖို့ပါပဲ” ဟု Lucey က ဆိုသည်။ အောင်မြင်နိုင်ခြေကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် မည်သည့်ကစားသမားကို အနားပေးသင့်သည်ကို အကြံပြုပေးနိုင်မည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုးကို ရောက်ရှိလာလိမ့်မည်ဟု သူယုံကြည်သည်။

FIFA သည် နိုင်ငံများကို FIFA မှ ခွင့်ပြုထားသော AI ကိရိယာများကိုသာ အသုံးပြုရန် ကန့်သတ်ရတော့မည်လော။

“ဒါက ကြီးမားတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုပါ” ဟု Holzmüller က ဆိုသည်။ “အကယ်၍ ဒါကို တစ်နည်းနည်းနဲ့ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်မယ်ဆိုရင် အဲဒါက ဒီနေ့အတွက် အဖြေပေးရမယ့်အရာ မဟုတ်သေးပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ [AI] ဟာ အနာဂတ်မှာ အခန်းကဏ္ဍကြီးတစ်ခုကနေ ပါဝင်လာမှာတော့ အသေအချာပါပဲ”