အဝေးမှအလုပ်လုပ်ခြင်း၏ အန္တရာယ်

အဆိုပါသဘောတရားသည် ယုံကြည်ဖွယ်ကောင်းသည်။ အလုပ်သက်တမ်းနု ဝန်ထမ်းများသည် အတွေ့အကြုံရှိ ဝန်ထမ်းများထက် ပိုမိုကြီးကြပ်မှု လိုအပ်ပြီး၊ အတွေ့အကြုံရှိ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကို လေ့လာခြင်းနှင့် ၎င်းတို့နှင့်အတူ လုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသော ကျွမ်းကျင်မှုများ၊ ဗဟုသုတများနှင့် လူမှုရေးအရင်းအနှီးများကို တည်ဆောက်ကြသည်။ အိမ်မှအလုပ်လုပ်ခြင်းသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အခက်အခဲများ ပေါင်းထည့်ပြီး၊ အလုပ်စဝင်စ ဝန်ထမ်းများကို အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များအရ ခန့်အပ်ရန် ကုန်ကျစရိတ် ပိုများစေကာ ၎င်းတို့၏ ရာထူးတိုးမြှင့်ရေး အလားအလာများကို နှေးကွေးစေသည်။

ထို့ကြောင့် အဝေးမှအလုပ်လုပ်ခြင်း၏ မြင့်တက်လာမှုသည် အလုပ်စဝင်စ ဝန်ထမ်းများ ခန့်အပ်ရာတွင် အပေးအယူကို ပိုမိုဆိုးရွားစေခဲ့ပြီး၊ အတွေ့အကြုံရှိ ဝန်ထမ်းများ ခန့်အပ်ခြင်းအတွက် တွက်ချက်မှုများကိုမူ မပြောင်းလဲဘဲ ထားခဲ့သည်။

အထောက်အထားများသည် အဆိုပါသဘောတရားနှင့် ကိုက်ညီသည်။ လမ်ဘတ် (Lambert) နှင့် ရှင်ဒလာ (Schindler) တို့သည် သန်းရာနှင့်ချီသော ဝန်ထမ်းအသစ်ခန့်အပ်မှုများနှင့် အလုပ်ကြော်ငြာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ရာ၊ AI နှင့် ထိတွေ့ရသော အလုပ်အကိုင်များနှင့် အဝေးမှအလုပ်လုပ်ခြင်းနှုန်းထား နှစ်ခုစလုံးသည် အလုပ်သက်တမ်းနု ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှုများ သိသိသာသာ လျော့ကျသွားခြင်းနှင့် ကိုက်ညီနေသော်လည်း၊ အလုပ်တစ်ခုသည် အဝေးမှလုပ်ကိုင်ရခြင်း ဟုတ်မဟုတ်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိုက်သည်နှင့် AI နှင့် ဆက်စပ်မှုသည် ပျောက်ကွယ်သွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုသော်၊ ကုတ်ဒ်ရေးသားခြင်းအလုပ်များကိုလည်း အချိုးမညီစွာ အဝေးမှလုပ်ကိုင်ကြသောကြောင့် အလုပ်သက်တမ်းနု ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးသားသူများအတွက် ခန့်အပ်မှုအခက်အခဲ၏ နောက်ကွယ်တွင် AI ရှိနေသည်ဟုသာ ထင်ရသည်။ AI နှင့် ထိတွေ့မှုနည်းသော်လည်း အဝေးမှလုပ်ကိုင်ရန် သင့်လျော်သောအလုပ်များ (ဥပမာ- ရှေ့နေများ) သည်လည်း အလုပ်သက်တမ်းနု ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှု အားနည်းသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ AI နှင့် ထိတွေ့မှုများသော်လည်း လူကိုယ်တိုင်လုပ်ကိုင်ရန် အလေးထားသောအလုပ်များ (ဥပမာ- ဧည့်ကြိုများ) သည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရပ်တည်နိုင်ခဲ့သည်။