AI က နည်းပညာစီမံကိန်းကြာချိန်များကို နှစ်ပေါင်းများစွာမှ လအနည်းငယ်အထိ လျှော့ချပေးသည်ဟု Deutsche Bank အမှုဆောင်အရာရှိက ပြောကြား။

ဘန်ဂါလူရူ၊ ဇွန် ၁၈ ရက်။ ဂျာမန်ဘဏ်ကြီးတစ်ခုဖြစ်သည့် Deutsche Bank တွင် ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးလျက်ရှိပြီး ယခင်က နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်ခဲ့သည့် လုပ်ငန်းများကို လအနည်းငယ်အတွင်း ပြီးစီးအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်စေသည်ဟု အကြီးတန်းအမှုဆောင်အရာရှိတစ်ဦးက ကြာသပတေးနေ့တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

အဆိုပါ ဂျာမန်ဘဏ်သည် နည်းပညာစီမံကိန်းများကို အရှိန်မြှင့်တင်ရန် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုနေပြီး ပြည်တွင်းလုပ်ငန်းများ၏ နောက်ကျကျန်နေမှုများကို ဖြေရှင်းနေသည်။ သို့သော် ကွန်ပျူတာစနစ် အသုံးပြုမှု ကုန်ကျစရိတ် မြင့်တက်လာခြင်းကို သတိထား စောင့်ကြည့်နေသည်။

"ယခင်က နှစ်နှစ်ကြာမြင့်ခဲ့သည့် လုပ်ငန်းများကို ယခုအခါ သုံးလမှ ခြောက်လအတွင်း ပြီးစီးအောင် ဆောင်ရွက်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့မြင်နေရသည်။ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိရသည်" ဟု Deutsche Bank ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဘဏ်မှ အကြီးတန်းသတင်းအချက်အလက်အရာရှိ (Chief Information Officer) ဖြစ်သူ ဒဲနစ် ရူး (Denis Roux) က ၎င်းဘဏ်၏ အိန္ဒိယနိုင်ငံ ဘန်ဂါလူရူမြို့တွင် ကျင်းပသည့် Bank on Tech ပွဲတော်ဘေးတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းက သက်ရောက်မှုပမာဏကို တိတိကျကျ ပြောကြားရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

ယခင်က လပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်ခဲ့သည့် နောက်ကျကျန်နေမှုများကို ယခုအခါ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ရှင်းလင်းနိုင်ပြီဖြစ်ကြောင်း ရူးက ပြောကြားခဲ့ပြီး "ကျွန်ုပ် မျှော်လင့်သည်မှာ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုထိရောက်အောင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်သာ ဖြစ်သည်" ဟု ဖြည့်စွက်ပြောကြားခဲ့သည်။

အဆိုပါဘဏ်တွင် အိန္ဒိယနိုင်ငံရှိ ၎င်း၏ နည်းပညာဌာန၌ ဝန်ထမ်း ၉,၀၀၀ ခန့်ရှိပြီး ၎င်းသည် ဘဏ်၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ နည်းပညာဝန်ထမ်းအင်အား၏ ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ရှိသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီများသည် ဘဏ္ဍာရေး၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖန်တီးမှုနှင့် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး (R&D) အပါအဝင် ပိုမိုတန်ဖိုးမြင့်မားသည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ၎င်းတို့၏ အိန္ဒိယဌာနခွဲများကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။

သို့တိုင် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ဦးစားပေးကိစ္စတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံသည့် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုပုံစံများသို့ ပြောင်းလဲလာသောကြောင့်ဖြစ်သည်ဟု ရူးက ပြောကြားခဲ့ပြီး ၎င်းကို ကုမ္ပဏီများက cloud computing သို့ ပြောင်းရွှေ့စဉ်က တည်ဆောက်ခဲ့သည့် စည်းကမ်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြောကြားခဲ့သည်။

Anthropic နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီများသည် စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသည့် ဝန်ဆောင်မှုအစား အသုံးပြုမှုအပေါ် အခြေခံ၍ သုံးစွဲသူများထံမှ ကောက်ခံသည့် token-based ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုစနစ်သို့ ပိုမိုပြောင်းလဲလာကြသည်။

Deutsche Bank မှ အင်ဂျင်နီယာများသည် tokens များအတွက် သတ်မှတ်ထားသော ပမာဏကို ခွဲဝေပေးထားခြင်းခံရပြီး ၎င်းတို့သည် ထပ်ဆောင်းစွမ်းရည်ကို တောင်းခံနိုင်သော်လည်း တန်ဖိုးရှိကြောင်း သက်သေပြရမည်ဖြစ်ကာ ထို့နောက် ရရှိလာသည့် သင်ခန်းစာများကို အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် မျှဝေပေးကြောင်း ရူးက ပြောကြားခဲ့သည်။

"ကျွန်ုပ်တို့သည် အသုံးပြုမှုပုံစံများကို စောင့်ကြည့်နေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူများကို နှေးကွေးစေလိုခြင်းမရှိဘဲ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်စေလိုသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကျိုးအမြတ်လည်း ရရှိလိုသည်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

အဆိုပါဘဏ်သည် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဉာဏ်ရည်တုကိရိယာများကိုလည်း ဖန်တီးနေသည်။ ထို့အပြင် ပထဝီနိုင်ငံရေး သို့မဟုတ် စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကဲ့သို့သော ပြင်ပဖြစ်ရပ်များကို ၎င်း၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအစုစုနှင့် ချိတ်ဆက်၍ ထိတွေ့မှုအခြေအနေကို နားလည်နိုင်ရန် အပလီကေးရှင်းများကိုလည်း ဖန်တီးနေသည်။

ဘဏ်သည် အရာရာတိုင်းအတွက် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုရာတွင် သတိထားနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ရူးက ပြောကြားခဲ့သည်။ ပုံမှန်လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုရိုးရှင်းသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေပြီး ရိုးရာနည်းလမ်းများက ပိုမိုထိရောက်နိုင်သည့် နေရာများကိုလည်း အကဲဖြတ်နေသည်။