Datadog ဝါရင့်ပုဂ္ဂိုလ်များက Big AI ၏ ချုပ်ကိုင်မှုကို ဆန့်ကျင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် AI ကုဒ်ရေးသားသည့် စတားတပ် Niteshift ကို စတင်တည်ထောင်

AI coding agent startup Niteshift သည် Greylock မှ Jerry Chen ဦးဆောင်သည့် Seed ရန်ပုံငွေအဆင့်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၇ သန်း ရရှိခဲ့သည်။ AI နယ်ပယ်၏ စံနှုန်းများအရ ၎င်းမှာ ပမာဏအနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း Datadog ၏ အစောပိုင်းအင်ဂျင်နီယာဟောင်းနှစ်ဦး တည်ထောင်ထားသည့် အဆိုပါ Startup သည် Reid Hoffman၊ Datadog မှ Olivier Pomel နှင့် Alexis Lê-Quôc၊ Braintrust မှ Ankur Goyal နှင့် Reflection AI မှ Misha Laskin ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို ရရှိထားသည်။

Datadog ကို အစောပိုင်းကာလမှစ၍ ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီသည့် တန်ဖိုးရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် ကြီးထွားလာစေရန် ကူညီပေးခဲ့သူများဖြစ်သည့် Sajid Mehmood နှင့် Conor Branagan တို့က တည်ထောင်ခဲ့သော Niteshift သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သည့် AI coding နယ်ပယ်သို့ စိတ်ဝင်စားဖွယ် အယူအဆတစ်ခုဖြင့် ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။ ၎င်းမှာ - OpenAI နှင့် Anthropic ကဲ့သို့သော Model ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြိုင်ဘက် Application များကို ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် Startup များနှင့် လုပ်ငန်းများကို အမြဲတစေ "ဖျက်ဆီး" နေကြသည့်အတွက် မည်သည့်ကုမ္ပဏီကမှ ၎င်းတို့၏ အရေးအကြီးဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည့် ထုတ်ကုန်များကို လည်ပတ်စေသော Code များကို ၎င်းတို့ထံ တိုက်ရိုက်အပ်နှံလိုမည်နည်းဟူသည့် မေးခွန်းဖြစ်သည်။

CEO ဖြစ်သူ Mehmood က ၎င်းကို Datadog ၏ အစောပိုင်းကာလနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပြောဆိုသည်။ ထိုစဉ်က Monitoring ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Datadog သည် Amazon Web Services (AWS) ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ရန် ငြင်းဆန်ခဲ့သော E-commerce ဝယ်ယူသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ Amazon သည် ထိုလက်လီအရောင်းဆိုင်များစွာကို လုပ်ငန်းရပ်ဆိုင်းသွားစေရန် တစ်ဖက်တစ်လမ်းမှ လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ယူဆရသည့် "Retail Apocalypse" ဟုခေါ်ဆိုသော ကာလတွင် ၎င်းမှာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သည့် စိုးရိမ်မှုတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်။

Mehmood ၏ အမြင်အရ AI နယ်ပယ်တွင်လည်း ထိုသို့သော အခြေအနေမျိုး ဖြစ်ပေါ်နေပြီဖြစ်သည်။ Anthropic၊ OpenAI နှင့် အခြားကုမ္ပဏီများသည် ဒေါင်လိုက်ဆော့ဖ်ဝဲဈေးကွက်များ (Vertical software markets) ထဲသို့ လျင်မြန်စွာ ဝင်ရောက်လာနေကြပြီး ၎င်းကို အချို့က "SaaSpocalypse" ဟု ခေါ်ဆိုကြသည်။

"Datadog မှာ ကျွန်တော်တို့ ဒါကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်ခဲ့ရပါတယ်" ဟု Mehmood က ပြောသည်။ "ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Multicloud လုပ်ငန်းရဲ့ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဟာ Amazon ပေါ်မှာ လည်ပတ်ဖို့ မလိုလားတဲ့ E-commerce လုပ်ငန်းတွေဆီကနေ လာတာပါ။ ... Anthropic က ဥပဒေ၊ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေးနဲ့ တခြားနယ်ပယ်တွေမှာ ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်လာတဲ့အခါ ကျွန်တော်တို့ ဒီလိုမျိုး အခြေအနေကိုပဲ ထပ်မံမြင်တွေ့ရမှာ အသေအချာပါပဲ။"

ကုမ္ပဏီများသည် AI မှထုတ်လုပ်ပေးသော Code များကို စနစ်တကျ စစ်ဆေးပြီး ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် လိုအပ်သည့် Orchestration အားလုံးနှင့် Coding Model ကို ခွဲထုတ်ပေးနိုင်သော အခြေခံအဆောက်အအုံ (Infrastructure) ကို ပိုမိုရှာဖွေလာကြလိမ့်မည်ဟူသည့်အချက်အပေါ် Niteshift က လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။ (ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် ပြိုင်ဘက်အကျိုးစီးပွားမရှိသော Vendor တစ်ခုကို လိုချင်ကြလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။)

ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောရလျှင် Niteshift သည် လူကြိုက်အများဆုံး Coding agent နှစ်ခုဖြစ်သည့် Claude Code သို့မဟုတ် Codex ကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့အပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးခြင်းသာဖြစ်ကြောင်း Niteshift က ဆိုသည်။

Niteshift ၏ AI coding cloud သည် ပရောဂျက်တစ်ခုချင်းစီ၏ လိုအပ်ချက်အပေါ် မူတည်၍ ထို Model များအကြား (Open source ရွေးချယ်စရာများနှင့် အခြား Model များအပါအဝင်) ချိတ်ဆက်ပေးသွားမည်ဖြစ်သည်။

"GPT နဲ့ Claude Model တွေကြားမှာ ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်ဖို့က အရေးကြီးပါတယ်" ဟု Mehmood က ပြောသည်။ "ဒီကုမ္ပဏီကြီးတွေရဲ့ ဖိအားပေးမှုကို ခံရမှာကို လူတိုင်းက စိုးရိမ်နေကြတာပါ။"

ထိုအယူအဆကပင် Greylock မှ Chen ကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

"Frontier labs တွေက နည်းပညာအဆင့်မြင့်လာတာနဲ့အမျှ ဝယ်ယူသူတွေကို အခြားရွေးချယ်စရာလမ်းကြောင်းတစ်ခု ပေးအပ်ဖို့ အခွင့်အလမ်းရှိလာပါတယ်။ ဒါကတော့ သူတို့ရဲ့ Agent တွေကို သူတို့အသုံးပြုနေတဲ့ Infrastructure နဲ့ ခွဲထုတ်လိုက်တာပါပဲ" ဟု Chen က TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "Niteshift ဟာ Coding agent တွေအတွက် ဒါကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တဲ့ ပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်နေတာဖြစ်ပြီး ဝယ်ယူသူတွေကို Model တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် Agent Vendor တစ်ခုတည်းအပေါ်မှာပဲ မှီခိုမနေစေဘဲ သူတို့ရဲ့ Developer Tooling တွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။"

ထို့ထက်ပို၍ Niteshift သည် Token များကို ရောင်းချနေခြင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် Cloud ပံ့ပိုးပေးသူများကဲ့သို့ပင် တစ်မိနစ်လျှင် အသုံးပြုခနှုန်းထားဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကို ရောင်းချနေခြင်းဖြစ်သည်။

"တခြားသူတွေအားလုံးက လုပ်အားကို အစားထိုးတဲ့ Intelligence ကို ရောင်းနေကြတာပါ" ဟု Mehmood က ပြောသည်။ "ကျွန်တော်တို့ကတော့ လူသားတွေအတွက်မဟုတ်ဘဲ Agent တွေအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲကို ရောင်းချနေတာဖြစ်ပြီး၊ အနှစ်ချုပ်ရရင် ကျွန်တော်တို့ဟာ ဆော့ဖ်ဝဲကိုပဲ ရောင်းချနေတာပါ။"

သို့သော်လည်း Niteshift သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သော AI coding tool ဈေးကွက်ထဲသို့ ဝင်ရောက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Model အပေါ် မှီခိုမှုမရှိခြင်းမှာ အသစ်အဆန်းမဟုတ်သလို Niteshift ၏ ပြိုင်ဘက်များသည်လည်း အလွန်အမင်း ရှေ့ရောက်နေကြသည်။ ၎င်းတို့ထဲတွင် SpaceX က ဝယ်ယူဖွယ်ရှိသည့် Cursor၊ တန်ဖိုး ဒေါ်လာ ၂၆ ဘီလီယံဖြင့် ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၁ ဘီလီယံ ရရှိထားသည့် Cognition၊ Amazon Bedrock နှင့် တန်ဖိုး ဒေါ်လာ ၁.၃ ဘီလီယံဖြင့် ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၁၁၃ သန်း ရရှိထားသည့် AI gateway ပလက်ဖောင်း OpenRouter တို့ ပါဝင်သည်။ ဤစာရင်းမှာ ရှည်လျားလှသည်။

ထိုအချက်အားလုံးအတွက် Mehmood ၏ အဖြေမှာ တည်ထောင်သူအဖွဲ့၏ အတွေ့အကြုံ အနက်အဓိပ္ပာယ်ပင်ဖြစ်သည်။ Mehmood နှင့် Branagan တို့သည် ဤပြဿနာများကို လေ့လာရုံတင်မကဘဲ လက်တွေ့ကြုံတွေ့ခဲ့ရသူများဖြစ်ပြီး၊ ကြီးမားသော အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့အစည်းများ ယခုအခါ AI-generated code နှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည့် အခက်အခဲများကို Datadog တွင် အောင်မြင်စွာ ကျော်ဖြတ်ခဲ့သူများ ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဆော့ဖ်ဝဲများကို ၎င်းတို့၏ လက်တွေ့ထုတ်လုပ်မှု ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလိုအလျောက် လည်ပတ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်းများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပြီး၊ ထိုသို့သော အတိုင်းအတာအထိ လုပ်ဆောင်ဖူးသူများ တည်ဆောက်ထားသည့် အခြေခံအဆောက်အအုံ လိုအပ်ကြောင်း သူက ပြောကြားခဲ့သည်။