သီးသန့်သတင်း - အမေရိကန်ဘဏ်ကြီးကြပ်ရေးအဖွဲ့များက ငွေကြေးဆိုင်ရာကုမ္ပဏီများ၏ AI အသုံးပြုမှုကို စိစစ်မှုများ တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နေ

နယူးယောက်၊ ဇွန် ၁၂ ရက်။ ။ အမေရိကန်နိုင်ငံရှိ ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်သူများသည် ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍအတွင်း တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသော ဉာဏ်ရည်တု (AI) နည်းပညာများ လျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှ ဘဏ်များ၏ AI အသုံးပြုပုံကို ပိုမိုတင်းကျပ်စွာ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးလျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာရယူသုံးစွဲမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုများမှသည် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ (third-party vendors) ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အန္တရာယ်များအထိ ကိစ္စရပ်အားလုံးကို ဘဏ်များအား မေးမြန်းစစ်ဆေးနေကြောင်း အဆိုပါကိစ္စရပ်နှင့် နီးစပ်သူများက ပြောကြားသည်။

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဘဏ်များသည် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို လျင်မြန်စွာ အသုံးပြုလာကြပြီး Virtual Assistant များမှသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ချေးငွေခွင့်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များအထိ တိုးချဲ့အသုံးပြုလာကြရာ ကြီးကြပ်သူများ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ပိုမိုရရှိလာသည်။

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများတွင် AI အသုံးပြုမှု မြန်ဆန်လာသည်နှင့်အမျှ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် လိမ်လည်မှုဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များ ပိုမိုမြင့်မားလာသဖြင့် ကြီးကြပ်သူများက စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်လာခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် ၎င်းတို့၏ ချဉ်းကပ်ပုံမှာ ဘဏ်များက အဆိုပါနည်းပညာကို မည်သို့အသုံးပြုနေသည်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် အနီးကပ်စောင့်ကြည့်နေခြင်းဖြစ်သည်။

Office of the Comptroller of the Currency (OCC) နှင့် Federal Reserve တို့သည် ပုံမှန်ဘဏ်စစ်ဆေးမှုများအတွင်း ချေးငွေထုတ်ချေးခြင်း၊ ဖောက်သည်အား သိရှိခြင်း (KYC) စစ်ဆေးမှုများနှင့် ပိတ်ဆို့အရေးယူမှုဆိုင်ရာ စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော အန္တရာယ်မြင့်မားသည့် နယ်ပယ်များတွင် AI နည်းပညာကို မည်သို့အသုံးပြုနေသည်ကို ဖော်ပြရန် ဘဏ်များကို စတင်တောင်းဆိုနေပြီဖြစ်ကြောင်း အဆိုပါကိစ္စရပ်ကို သိရှိသူ သုံးဦးက ပြောကြားသည်။

ကြီးကြပ်သူများသည် ဘဏ်များအနေဖြင့် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကို မည်သို့အသုံးပြုနေသည်၊ ဖောက်သည်များ၏ အချက်အလက်များကို မည်သို့ကာကွယ်ထားသည်နှင့် "kill switches" (စနစ်ကို ချက်ချင်းရပ်တန့်နိုင်သည့် ခလုတ်) ကဲ့သို့သော ထိန်းချုပ်မှုများ ရှိမရှိ စသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မေးမြန်းနေကြောင်း သိရသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ မူဘောင်များ၊ အကာအကွယ်ပေးမှုများနှင့် လူသားတို့၏ ကြီးကြပ်မှု၊ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအား ကြီးကြပ်မှု၊ လုပ်ငန်းခွဲများ၏ ထိတွေ့မှုအခြေအနေနှင့် စနစ်ပျက်ယွင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပါက ပြင်ဆင်ထားသည့် အရေးပေါ်အစီအစဉ်များကိုပါ စစ်ဆေးနေကြောင်း သိရသည်။

AI အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်သည့် ဆွေးနွေးမှုများသည် ဘဏ်စစ်ဆေးမှုတိုင်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေကြောင်း သတင်းရင်းမြစ်တစ်ခုက ဆိုသည်။

အဆိုပါ ဆွေးနွေးမှုများကို စာဖြင့်ရော၊ နှုတ်ဖြင့်ပါ လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ကြီးကြပ်သူများသည် လက်ရှိအချိန်တွင် တိကျသည့် ညွှန်ကြားချက်များ မထုတ်ပြန်သေးသော်လည်း ဘဏ်များက နည်းပညာကို မည်သို့အသုံးပြုနေသည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်သဘောပေါက်ရန် ကြိုးပမ်းနေခြင်းဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။

အဆိုပါ ဆွေးနွေးမှုများသည် လျှို့ဝှက်ဖြစ်သောကြောင့် သတင်းရင်းမြစ်များက ၎င်းတို့၏ အမည်ကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ အမေရိကန်ဘဏ်များကို ကြီးကြပ်သည့် OCC က မှတ်ချက်ပေးရန် တောင်းဆိုချက်ကို တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိခဲ့သလို၊ Fed ကလည်း မှတ်ချက်ပေးရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

အမေရိကန်ဘဏ်လုပ်ငန်း ကြီးကြပ်သူများသည် ဘဏ်များ၏ AI အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုတင်းကျပ်စွာ စောင့်ကြည့်မည်ဖြစ်ကြောင်း လူသိရှင်ကြား အရိပ်အမြွက် ပြောကြားထားပြီးဖြစ်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Government Accountability Office က ကြီးကြပ်သူများသည် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် AI အန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်နေကြောင်း ၎င်းတို့အား အသိပေးထားသည်ဟု ဆိုသည်။

ဧပြီလတွင် OCC က ၎င်းတို့၊ Fed နှင့် Federal Deposit Insurance Corporation တို့သည် ဘဏ်များ၏ AI အသုံးပြုမှု (Generative AI နှင့် Agentic systems များအပါအဝင်) နှင့် ပတ်သက်၍ တရားဝင် အချက်အလက်တောင်းခံရန် စီစဉ်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုသို့တောင်းခံခြင်းသည် စည်းမျဉ်းသစ်များ ချမှတ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်၊ မသင့် မဆုံးဖြတ်မီ အချက်အလက်များ စုဆောင်းခြင်းသာဖြစ်သည်။

ကြီးကြပ်သူများသည် Anthropic ၏ frontier AI မော်ဒယ် Mythos ကဲ့သို့သော လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည့် စနစ်များကို ဘဏ်များက မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အဆိုအရ အဆိုပါစနစ်သည် ဆိုက်ဘာအားနည်းချက်များကို အသုံးချနိုင်သည့် အလားအလာရှိသဖြင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် ၎င်း၏ ရှိရင်းစွဲနည်းပညာစနစ်များအတွက် သိသာထင်ရှားသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ဆိုသည်။

အမေရိကန်ဘဏ္ဍာရေးဝန်ကြီးဌာနနှင့် ကြီးကြပ်သူများသည်လည်း အဆိုပါ AI မော်ဒယ်သစ်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး အန္တရာယ်များနှင့် ဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းများက ၎င်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် မည်မျှအသင့်ရှိနေသည်ကို စစ်ဆေးလျက်ရှိသည်။

စနစ်များကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်း

လက်ရှိအချိန်တွင် ကြီးကြပ်သူများသည် သီးခြားအသုံးပြုမှုများကို ကန့်သတ်ခြင်းထက် အချက်အလက်များ စုဆောင်းခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ ကျင့်စဉ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ် အဓိကထားနေကြောင်း သတင်းရင်းမြစ်များက ဆိုသည်။

AI အတွက် သီးသန့်ထုတ်ပြန်ထားသည့် စည်းမျဉ်းသစ်များအစား၊ ဘဏ်များက ပေါ်ပေါက်လာသည့် နည်းပညာကို မည်သို့စီမံခန့်ခွဲနေသည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မော်ဒယ်အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ကြီးကြပ်မှုနှင့် စားသုံးသူကာကွယ်ရေးဥပဒေများအပါအဝင် ရှိရင်းစွဲမူဘောင်များကိုသာ အသုံးပြုနေကြောင်း သိရသည်။

ကြီးကြပ်သူများ၏ အဓိကစိုးရိမ်ချက်မှာ AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် အတိုင်းအတာထက် ကျော်လွန်ခြင်း သို့မဟုတ် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အချက်အလက်များကို ရယူခြင်းမျိုး မဖြစ်စေရန်ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ အထူးသဖြင့် AI မော်ဒယ်များသည် စနစ်အသီးသီးမှ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် အဆိုပါကိရိယာများသည် ခွင့်ပြုချက်ကန့်သတ်ချက်ထက် ကျော်လွန်၍ အချက်အလက်များကို ရယူခြင်း သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းခြင်း ပြုလုပ်နိုင်မလားဆိုသည်ကို ကြီးကြပ်သူများက စစ်ဆေးနေသည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှု၊ လျှို့ဝှက်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုတို့နှင့် ပတ်သက်၍ အန္တရာယ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း သတင်းရင်းမြစ်များက ဆိုသည်။

ဘဏ်များအနေဖြင့် မော်ဒယ်များ၏ အပြုအမူကို ကန့်သတ်သည့် အကာအကွယ်များနှင့် မည်သည့်အချက်အလက်များကို ရယူနိုင်သည်ကို ကန့်သတ်သည့် ထိန်းချုပ်မှုများအပါအဝင် မည်သို့သော စနစ်များရှိသည်ကို ပြသရန် တောင်းဆိုထားကြောင်း ၎င်းတို့က ဖြည့်စွက်ပြောကြားသည်။ ထို့အပြင် ကြီးကြပ်သူများသည် လူသားတို့၏ ကြီးကြပ်မှုနှင့် လိုအပ်ပါက စနစ်များကို ပိတ်ပစ်နိုင်သည့် "kill switches" များအပြင် မည်သူက ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခွင့်ရှိသည်ဆိုသည့် ရှင်းလင်းချက်များကိုလည်း အဓိကထား စစ်ဆေးနေကြောင်း သတင်းရင်းမြစ် သုံးဦးစလုံးက ပြောသည်။

နောက်ထပ် အဓိကစစ်ဆေးသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုမှာ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဖြစ်သည်။ ဘဏ်များသည် AI ကိရိယာများအတွက် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကို ပိုမိုမှီခိုလာရသဖြင့် ကြီးကြပ်သူများသည် အဆိုပါဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းခွဲများသည် ဘဏ်များနည်းတူ တူညီသော စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများကို လိုက်နာမှုရှိမရှိကို မေးမြန်းနေကြောင်း သိရသည်။

ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏ စနစ်တွင် လုံခြုံရေးချို့ယွင်းမှု တစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်ပေါ်လာပါက ဘဏ်များတွင် ထွက်ပေါက်အစီအစဉ် (exit strategy) ရှိမရှိကိုလည်း ကြီးကြပ်သူများက မေးမြန်းနေကြောင်း သတင်းရင်းမြစ်တစ်ခုက ဆိုသည်။ AI အသုံးပြုမှုသည် ဘဏ်စနစ်အမျိုးမျိုးတွင် ပိုမိုမြှုပ်နှံလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် စိုးရိမ်စရာကိစ္စတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AI တိုးတက်မှုနှုန်းသည် ကြီးကြပ်သူများအတွက်ပင် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။ နည်းပညာသည် ကြီးကြပ်မှုဆိုင်ရာ သင်ယူမှုနှင့် စည်းမျဉ်းထုတ်ပြန်ခြင်း၏ ရိုးရာသံသရာထက် များစွာပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တိုးတက်နေသဖြင့် တရားဝင်လမ်းညွှန်ချက်များ ထုတ်ပြန်သည့်အခါတွင် အချိန်မီတော့မည်မဟုတ်ကြောင်း စိုးရိမ်မှုများရှိနေသည်ဟု သတင်းရင်းမြစ် သုံးဦးက ပြောသည်။

ထို့ကြောင့် အာဏာပိုင်များသည် လက်ရှိအချိန်တွင် တိကျသည့် စည်းမျဉ်းများထက် ကျယ်ပြန့်သော မူဝါဒအခြေခံ ကြီးကြပ်မှုများကိုသာ အားကိုးရန် မျှော်လင့်ရသော်လည်း ဤအခြေအနေသည် ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။

"ယနေ့ခေတ်တွင် ဘဏ်များသည် AI အသုံးပြုမှုကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် ရှိရင်းစွဲ အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု မူဘောင်များကို အားကိုးနေကြရသည်။ ဤကြီးကြပ်မှုဆိုင်ရာ ကိရိယာများသည် ဘဏ်များအား ကောင်းမွန်သော စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ကျင့်သုံးရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြီးကြပ်မှုဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များသည် အနာဂတ်အတွက် သင့်လျော်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လည်အကဲဖြတ်သင့်သည်" ဟု Federal Reserve ၏ ကြီးကြပ်ရေးဆိုင်ရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Michelle Bowman က မေလတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် မိန့်ခွန်းတစ်ခု၌ ပြောကြားခဲ့သည်။