AI Summary
Broadcom ကုမ္ပဏီ၏ ဒုတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေသည် Wall Street ခန့်မှန်းချက်များအောက် လျော့နည်းခဲ့ပြီး ရှယ်ယာဈေး ၁၁ ရာခိုင်နှုန်းကျော် ကျဆင်းခဲ့သည်။ ၎င်း၏ AI ချစ်ပ်များမှ အကျိုးအမြတ်များကို ထိခိုက်စေသည့် စိတ်ကြိုက်ဆီမီးကွန်ဒတ်တာဈေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားလာခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် တင်းမာမှုများကြောင့် ယခုကဲ့သို့ ဖြစ်ပွားခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Marvell Technology ကဲ့သို့သော ပြိုင်ဘက်များသည်လည်း hyperscale ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံရေး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြပြီး AI လုပ်ငန်းအတွက် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်များ လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်းက ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုပြင်းထန်စေသည်။ Broadcom ၏ ရှယ်ယာဈေး သိသိသာသာ ကျဆင်းခဲ့သော်လည်း ၎င်းသည် Meta နှင့် Alphabet ၏ Google ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်များ ဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့် AI ပြိုင်ပွဲ၏ အကျိုးခံစားခွင့်ရရှိသူများထဲမှ တစ်ဦးအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် တတိယသုံးလပတ်တွင် AI မှရရှိသော ဆီမီးကွန်ဒတ်တာဝင်ငွေ ၂၀၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော် တိုးတက်မည်ဟု မျှော်မှန်းထားသည်။
ဇွန်လ ၃ ရက် : ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Broadcom သည် ဒုတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေအတွက် Wall Street ၏ ခန့်မှန်းချက်များထက် လျော့နည်းခဲ့သည်။ စိတ်ကြိုက်ဆီမီးကွန်ဒတ်တာဈေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားလာခြင်းက ၎င်း၏ AI ချစ်ပ်များမှ ရရှိသော အကျိုးအမြတ်များကို ထိခိုက်စေခဲ့သောကြောင့် ၎င်း၏ ရှယ်ယာများသည် အချိန်ပိုအရောင်းအဝယ်တွင် ၁၁ ရာခိုင်နှုန်းကျော် ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။
ဒုတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေမှာ ဒေါ်လာ ၂၂.၁၉ ဘီလီယံရှိခဲ့ပြီး ခန့်မှန်းထားသော ဒေါ်လာ ၂၂.၂၇ ဘီလီယံထက် လျော့နည်းခဲ့သည်။ Broadcom သည် AI လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော ၎င်း၏ ထိပ်တန်းဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာယူနစ်များ (GPUs) ပိုင်ဆိုင်သည့် Nvidia နှင့် ယှဉ်ပြိုင်နေရချိန်တွင် ဖြစ်သည်။
Marvell Technology ကဲ့သို့သော ပြိုင်ဘက်များသည်လည်း အဓိက hyperscale ဖောက်သည်များနှင့် ဆက်ဆံရေး တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ မေလကုန်တွင် Marvell က ၎င်း၏ စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်လုပ်ငန်းသည် ၂၀၂၉ ခုနှစ်တွင် ဝင်ငွေ ဒေါ်လာ ၁၀ ဘီလီယံကျော်လွန်မည်ဖြစ်ပြီး ဒုတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေသည် ခန့်မှန်းချက်များထက် ပိုမိုများပြားမည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
မော်ဒယ်များက သုံးစွဲသူမေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သော inference ၏ တိုးတက်မှုသည် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်များကို စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် အရေးပါစေခဲ့ပြီး အဆင့်မြင့်ပရိုဆက်ဆာများအတွက် မှာယူမှုများကို တိုးမြှင့်စေကာ ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ပြင်းထန်စေခဲ့သည်။
Broadcom ၏ AI လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်စွမ်းကိုလည်း ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် တင်းမာမှုက စိန်ခေါ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီအမှုဆောင်အရာရှိများက မတ်လတွင် အဓိကထုတ်လုပ်မှုမိတ်ဖက် TSMC ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် "အခက်အခဲ" ဖြစ်နေပြီး printed circuit boards ကဲ့သို့သော အခြားအစိတ်အပိုင်းများအတွက် ပို့ဆောင်ချိန်သည် သိသိသာသာ ရှည်ကြာလာကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။
"ယနေ့ ဝင်ငွေလျော့နည်းမှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲ ဈေးကွက်အပြီး ရှယ်ယာများ ပြန်လည်ကျဆင်းမှုက ဤချစ်ပ်ဈေးကွက် တိုးတက်မှု ဆက်လက်ရှိနေစေရန်အတွက် ဈေးကွက်က ပြီးပြည့်စုံမှုကို လိုလားကြောင်း ပြသနေသည်" ဟု Direxion ၏ ထုတ်ကုန်နှင့် မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Ryan Lee က ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် Broadcom သည် Meta နှင့် Alphabet ၏ Google ကဲ့သို့သော hyperscaler များအတွက် စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်များ ဖန်တီးပေးခြင်းဖြင့် AI ပြိုင်ပွဲ၏ အကြီးမားဆုံး အကျိုးခံစားခွင့်ရရှိသူများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်သည်။
LSEG မှ စုစည်းထားသော အချက်အလက်များအရ Broadcom သည် တတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေကို ဒေါ်လာ ၂၉.၄ ဘီလီယံခန့် ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ လေ့လာသုံးသပ်သူများ၏ ပျမ်းမျှခန့်မှန်းချက် ဒေါ်လာ ၂၈.၅၄ ဘီလီယံနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုများသည်။
"တတိယသုံးလပတ်တွင် AI မှရရှိသော ဆီမီးကွန်ဒတ်တာဝင်ငွေသည် ယခင်နှစ် အလားတူကာလနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၂၀၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော် တိုးတက်ကာ ဒေါ်လာ ၁၆.၀ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်မှန်းထားသည်" ဟု CEO Hock Tan က ပြောကြားခဲ့သည်။
သို့သော် Visible Alpha မှ စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သော လေ့လာသုံးသပ်သူများ၏ ခန့်မှန်းချက် ဒေါ်လာ ၁၆.၃၆ ဘီလီယံအောက် လျော့နည်းနေသည်။
"ဒုတိယသုံးလပတ်တွင် AI မှရရှိသော ဆီမီးကွန်ဒတ်တာဝင်ငွေ ဒေါ်လာ ၁၀.၈ ဘီလီယံသည် ယခင်နှစ် အလားတူကာလနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၁၄၃ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်ခဲ့ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ခန့်မှန်းချက်ထက် ပိုများခဲ့သည်။ ၎င်းသည် စိတ်ကြိုက် AI အရှိန်မြှင့်စက်များနှင့် AI ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်" ဟု Tan က ပြောကြားခဲ့သည်။ AI လုပ်ငန်းသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ စက်သင်ယူမှု စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် လိုအပ်ချက်များသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွာခြားသည်။ ထို့ကြောင့် ကြီးမားသော cloud ကုမ္ပဏီများသည် ကုန်ကျစရိတ်များ လျှော့ချရန်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ပရိုဆက်ဆာများကို တည်ဆောက်နေကြသည်။