ယူကေသည် နည်းပညာတွင် အားနည်းချက်ရှိကြောင်း သိရှိထားသော်လည်း ခိုလှုံခွင့်တောင်းခံသူများ၏ အသက်အရွယ်ကို စစ်ဆေးရန် မျက်နှာကို စကင်န်ဖတ်မည်ဖြစ်သည်

ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာနက မျက်နှာစကင်ဖတ်ခြင်းနည်းပညာသည် နယ်စပ်တာဝန်ရှိသူများအတွက် “နောက်ထပ်” အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး “လူသားတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် ကျော်လွန်လုပ်ဆောင်ခြင်းမျိုး မဟုတ်ပါ” ဟု ပြောကြားထားသော်လည်း လက်တွေ့နယ်ပယ်တွင် အဆိုပါနည်းပညာကို မည်သို့အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသနည်းဟူသော မေးခွန်းများကိုမူ ဖြေကြားခြင်းမရှိခဲ့ပေ။ “မသေချာမရေရာမှုများရှိသည့်ကိစ္စရပ်များတွင် နောက်ထပ်စစ်ဆေးမှုများ မပြုလုပ်မီအထိ လူပုဂ္ဂိုလ်များကို ကလေးသူငယ်များအဖြစ်သာ သတ်မှတ်ဆက်ဆံသွားမည်ဖြစ်သည်” ဟု ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူက ဆိုသည်။

ခန့်မှန်းချက်များကို တိုးချဲ့ခြင်း

ဗြိတိန်အစိုးရသည် ရွှေ့ပြောင်းနေထိုင်သူများကို စစ်ဆေးရန်အတွက် နယ်စပ်ဝန်ထမ်းများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်အတူ မျက်နှာအသက်အရွယ် ခန့်မှန်းသည့်နည်းပညာကို အသုံးပြုမည့် အစီအစဉ်ကို ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် ပထမဆုံးအကြိမ် ကြေညာခဲ့သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာနသည် အဆိုပါစနစ်များ စတင်အသုံးပြုမှုကို ၂၀၂၇ ခုနှစ်အထိ ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့ပြီး “အရွယ်ရောက်ပြီးသူများက စနစ်ကို လိမ်လည်လှည့်ဖြားရန် ကြိုးပမ်းမှုများ” ကို ရပ်တန့်စေရန် ရည်ရွယ်၍ “အတုအယောင် တောင်းဆိုမှုများကို နှိမ်နင်းရန်” “ခေတ်မီဆန်းသစ်သော AI နည်းပညာ” ကို အသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

လွန်ခဲ့သည့် ငါးနှစ်အတွင်း AI မျက်နှာစကင်ဖတ်ခြင်းနည်းပညာသည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာ အွန်လိုင်းအသက်အရွယ် အတည်ပြုခြင်း အစီအစဉ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ဥပဒေပြုသူများက ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းများ၊ အပြာစာပေဝဘ်ဆိုက်များနှင့် လက်လီအရောင်းဆိုင်အချို့ကို အသုံးပြုသူများ၏ အသက်အရွယ်ကို စစ်ဆေးရန် မဖြစ်မနေ ပြဋ္ဌာန်းထားခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ဗြိတိန်နိုင်ငံရှိ ဘားများနှင့် ဆိုင်အချို့တွင်လည်း စမ်းသပ်အသုံးပြုခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ မျက်နှာအသက်အရွယ် ခန့်မှန်းခြင်းနည်းပညာသည် လူတစ်ဦး၏ မျက်နှာသွင်ပြင်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပြီး (အခြေခံစနစ်များကို အသက်အရွယ်အလိုက် တံဆိပ်ကပ်ထားသည့် မျက်နှာပေါင်း သန်းနှင့်ချီ၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးထားသည်) ခန့်မှန်းခြေ အသက်အရွယ်ကို ထုတ်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ထိန်းချုပ်ထားသော ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုများတွင် အကောင်းဆုံး အယ်လဂိုရီသမ် (algorithms) များသည် လူတစ်ဦး၏ အသက်အရွယ်ကို ၂.၅ နှစ်အတွင်း အတိအကျ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိသည်။

သို့သော်လည်း ရလဒ်များသည် အယ်လဂိုရီသမ်၊ လူတစ်ဦး၏ ကျား/မ၊ လူဦးရေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် အခြားအချက်များပေါ် မူတည်၍ အလွန်ကွာခြားနိုင်သည်။ အလင်းရောင်မကောင်းခြင်းကဲ့သို့သော အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသည့် ရုပ်ပုံများသည် စနစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေနိုင်သည်။ (ဥပမာအားဖြင့် - လူအချို့သည် ဗီဒီယိုဂိမ်းဇာတ်ကောင်များ၏ ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ အချို့သောစနစ်များကို လှည့်ဖြားနိုင်ခဲ့ကြသည်။) ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာနသည် အဆိုပါနည်းပညာနှင့် ပတ်သက်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို သိရှိထားပုံရသော်လည်း ၎င်း၏ အစီအစဉ်ကို ဆက်လက်တွန်းအားပေး လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။

အစိုးရက မျက်နှာစကင်ဖတ်သည့် နည်းပညာကို မဝယ်ယူမီ ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလတွင် ပြုစုခဲ့သော ပေါက်ကြားလာသည့် ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာန၏ အစီရင်ခံစာတွင် FAE အယ်လဂိုရီသမ် ခုနစ်ခုကို ရုပ်ပုံပေါင်း ၂.၅ သန်းကျော်ဖြင့် စမ်းသပ်ခဲ့သည့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပါရှိသည်။ သို့သော်လည်း အတွင်းရေးအစီရင်ခံစာတွင် အမည်မဖော်လိုသည့် “စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး အယ်လဂိုရီသမ်” သည် ဆာဟာရအောက်ပိုင်း အာဖရိကတိုက်သားများ၏ ရုပ်ပုံများကို စမ်းသပ်ရာတွင် “သိသာထင်ရှားသော ကွဲလွဲချက်များ” ရှိနေကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ထိုစနစ်သည် ၁၇ နှစ်အရွယ် လူငယ်တစ်ဦးကို ၁၈ နှစ်ကျော်ဟု ခန့်မှန်းရန် အားသန်နေပြီး အမျိုးသမီးများအပေါ်တွင် ပိုမိုညံ့ဖျင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။

ဗြိတိန်နိုင်ငံတွင် နှစ်စဉ် ခိုလှုံခွင့်တောင်းခံသူ သောင်းနှင့်ချီရှိပြီး အများစုမှာ အင်္ဂလိပ်ရေလက်ကြားကို လှေငယ်များဖြင့် ဖြတ်ကူးကာ အန္တရာယ်များပြီး ခန္ဓာကိုယ်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်စေသော ခရီးစဉ်များအပြီးတွင် နိုင်ငံအတွင်းသို့ ရောက်ရှိလာကြခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် အသက် ၁၈ နှစ်အောက်ဟု ဆိုသူတစ်ဦး၏ အသက်အရွယ်ကို သံသယရှိသည့် နယ်စပ်ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အသွင်အပြင်၊ အင်တာဗျူးမေးခွန်းများအပေါ် ဖြေကြားချက်များနှင့် ယေဘုယျ အမူအရာများကို အကဲဖြတ်ကာ အသက်အရွယ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကနဦး ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခု ချမှတ်နိုင်သည်။ ဤကနဦး အသက်အရွယ် ခန့်မှန်းချက်များကို “ပထမဆုံးတွေ့ဆုံချိန်” တွင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်ကြောင်း ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာန၏ လမ်းညွှန်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ တရားဝင်စာရင်းဇယားများအရ ၂၀၁၀ ခုနှစ်မှစ၍ အသက်အရွယ် အကဲဖြတ်ခြင်းခံရသူများ၏ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကို အရွယ်ရောက်ပြီးသူများအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

ပေါက်ကြားလာသည့် ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာန၏ အစီရင်ခံစာတွင် ၎င်း၏ တွေ့ရှိချက်များသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော လူများ၏ အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်မှုများအပေါ် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်ပြီး လက်တွေ့တွင် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ တိကျမှုနှုန်းမှာ ပို၍ပင် ဆိုးရွားနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာနကမူ FAE နည်းပညာသည် ပထမဆုံးတွေ့ဆုံသည့်နေရာတွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေစဉ် အသက်အရွယ် အကဲဖြတ်မှုများ ပြုလုပ်နေသည့် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေး အရာရှိများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေလိမ့်မည်ဟု အရိပ်အမြွက် ပြောကြားထားသည်။