အီကောလ် အေအိုင် က အိန္ဒိယလူမျိုးများ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ စစ်ထုတ်စရာမလိုတော့အောင် ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ ရရှိ
AI Summary
အိန္ဒိယနိုင်ငံရှိ စားသုံးသူများ ကြုံတွေ့နေရသော မလိုလားအပ်သော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Equal AI သည် AI အခြေခံ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု လက်ထောက်အက်ပ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤအက်ပ်သည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို စစ်ဆေးပေးပြီး မည်သူက မည်သည့်အတွက်ကြောင့် ခေါ်ဆိုသည်ကို အသုံးပြုသူအား အသိပေးကာ အမြန်ပြန်ကြားနိုင်သည့် ရွေးချယ်စရာများကိုလည်း ပေးသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က စတင်ဖြန့်ချိခဲ့ပြီးနောက် လစဉ်အသုံးပြုသူ တစ်သန်းကျော်အထိ တိုးတက်လာခဲ့ပြီး ယခုအခါ Prosus Ventures ဦးဆောင်သော Series B ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ ကို ရရှိခဲ့သည်။ ဤရန်ပုံငွေအသစ်များဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် iOS ဗားရှင်းနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို ထပ်မံဖြည့်စွက်ကာ ဘာသာစကား ၁၀ မျိုးကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Equal AI သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုများစွာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော်လည်း ဒေသတွင်းလိုအပ်ချက်များကို နားလည်မှုက ၎င်းအား အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်စေသည်။
ထင်ရှားသော ပြောကြားချက်များ
"ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူများနှင့် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်လိုခဲ့ပြီး Equal AI ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဆုံး စတင်ခဲ့သည့် အသုံးပြုမှုမှာ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုလက်ထောက် ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သုံးစွဲသူများသည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများအတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများစွာကို လက်ခံရရှိကြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်ခဲ့သောကြောင့် ဖြစ်သည်"
"ကားအာမခံ ဝယ်ယူမည်ဆိုပါက တစ်ပတ်အတွင်း ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ၂၀ ခန့် ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းကို လူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲသည်"
"Equal AI သည် သင့်အတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို စစ်ဆေးပေးပြီး မည်သူက မည်သည့်အတွက်ကြောင့် ခေါ်ဆိုသည်ကို အကြောင်းအရာအလိုက် ရှင်းပြပေးမည်ဟု ကတိပြုသည်"
အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် စားသုံးသူများသည် နေ့စဉ် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများစွာကို လက်ခံရရှိကြပြီး ၎င်းတို့အနက် စပမ်းခေါ်ဆိုမှုများ၊ လိမ်လည်မှုများမှသည် ပစ္စည်းပို့ဆောင်သူများနှင့် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီများအထိ ပါဝင်သည်။ မည်သူခေါ်ဆိုသည်ကို ဖော်ထုတ်ရန် Truecaller ကဲ့သို့သော အက်ပ်များနှင့် အစိုးရ၏ Calling Name Presentation (CNAP) စနစ်များ ရှိသော်လည်း ခေါ်ဆိုသူ၏အမည်ကို သိရုံဖြင့် မလုံလောက်သည့် အခြေအနေများ မကြာခဏ ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် Equal AI သည် သင့်ကိုယ်စား ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို လက်ခံနိုင်ခြင်း၊ အချက်အလက်များ စုဆောင်းပေးနိုင်ခြင်းနှင့် မည်သူက မည်သည့်အတွက်ကြောင့် ခေါ်ဆိုသည်ကို ပြောပြပေးနိုင်သည့် လက်ထောက်တစ်ဦးကို ဖန်တီးနေခြင်း ဖြစ်သည်။
အဆိုပါအက်ပ်သည် လက်ရှိတွင် Android တွင် ရရှိနိုင်ပြီး ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က စတင်ဖြန့်ချိခဲ့ပြီးနောက် လစဉ်အသုံးပြုသူ တစ်သန်းကျော်နှင့် နေ့စဉ်အသုံးပြုသူ ၃၀၀,၀၀၀ ကျော်အထိ တိုးတက်လာခဲ့ကြောင်း ၎င်းက ဆိုသည်။ အဆိုပါအက်ပ်သည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုကို စစ်ဆေးပြီး မည်သူက သင့်ကို မည်သည့်အတွက်ကြောင့် ခေါ်ဆိုသည်ကို ပြသပေးသည်။
ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုမျက်နှာပြင်တွင် “ပစ္စည်းကို တံခါးနားမှာ ထားခဲ့ပါ” သို့မဟုတ် “အိမ်နီးချင်းကို ပေးလိုက်ပါ” ကဲ့သို့သော အမြန်ပြန်ကြားနိုင်သည့် ရွေးချယ်စရာများကို ပြသထားပြီး AI က ၎င်းတို့ကို ခေါ်ဆိုသူထံ ပြန်လည်ဖတ်ပြပေးသည်။ AI က ဖတ်ပြရန်အတွက် သင်ကိုယ်တိုင် စာသားမက်ဆေ့ချ်ကိုလည်း ရိုက်ထည့်နိုင်သည်။ အဆိုပါအက်ပ်သည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး အသုံးပြုသူများသည် အက်ပ်အတွင်းရှိ မှတ်တမ်းတင်ထားမှုနှင့် စာသားကူးယူထားမှု မှတ်တမ်းများကို အကျဉ်းချုပ်နှင့်အတူ ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
Equal AI က ယနေ့တွင် Prosus Ventures နှင့် Tomales Bay Capital တို့ ဦးဆောင်ပြီး Think Investments နှင့် Valiant Fund တို့ ပူးပေါင်းပါဝင်သည့် Series B ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း ၃၀ ရရှိခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ဦးချင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများတွင် အိန္ဒိယဖင်တက်ခ် PhonePe ၏ တည်ထောင်သူ Sameer Nigam၊ Airtel Family Office မှ Zubin Bharti Mittal၊ Skyflow AI ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Anshu Sharma၊ Meta India နှင့် အရှေ့တောင်အာရှ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Sandhya Devanathan နှင့် CtrlS Datacenters ၏ ဥက္ကဋ္ဌ Sridhar Pinnapureddy တို့ ပါဝင်သည်။ ရန်ပုံငွေအသစ်များဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် ယနေ့အထိ ဒေါ်လာ ၄၂ သန်းကျော် ရရှိခဲ့ပြီး ဖြစ်သည်။
ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုအဆင့်ကို သုံးပိုင်းခွဲခြားထားပြီး စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပန်းတိုင်များကို ရောက်ရှိခြင်းအပေါ် မူတည်၍ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် မတူညီသော တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်များ ရှိသည်။ ၎င်းသည် တူညီသော ရန်ပုံငွေရှာဖွေမှုအဆင့်အတွင်း ရှယ်ယာများကို မတူညီသောစျေးနှုန်းများဖြင့် ရောင်းချသည့် တိုးတက်လာသော်လည်း ရှားပါးနေသေးသည့် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံတွင် ထူးခြားသည့်အချက်တစ်ခု ရှိသည်- ၎င်းသည် စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီအား ရှယ်ယာအများစုကို ပိုမိုနိမ့်သောတန်ဖိုးဖြင့် ရောင်းချခဲ့ရသော်လည်း ရရှိခဲ့သည့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်ကို ကြော်ငြာခွင့်ပြုသည်။ Equal AI က ၎င်း၏ တိကျသော တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။
အဆိုပါ စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီကို Keshav Reddy က ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ Reddy သည် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ စွမ်းအင်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကဏ္ဍများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိသည့် အိန္ဒိယကုမ္ပဏီကြီး GVK နောက်ကွယ်မှ မိသားစုမှ ဆင်းသက်လာသူ ဖြစ်သည်။ Equal သည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဒေတာမျှဝေသည့်ကုမ္ပဏီအဖြစ် စတင်ခဲ့ပြီး ငွေကြေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အလုပ်ရှင်များအတွက် သုံးစွဲသူအချက်အလက် (KYC) စစ်ဆေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ဒေတာများကို ဆက်လက်ပေးအပ်လျက်ရှိသည်။
“ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူများနှင့် တိုက်ရိုက်ထိတွေ့သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်လိုခဲ့ပြီး Equal AI ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဆုံး စတင်ခဲ့သည့် အသုံးပြုမှုမှာ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုလက်ထောက် ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သုံးစွဲသူများသည် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများအတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများစွာကို လက်ခံရရှိကြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်ခဲ့သောကြောင့် ဖြစ်သည်” ဟု တည်ထောင်သူ Reddy က ကုမ္ပဏီစတင်ခဲ့ရသည့် အကြောင်းရင်းနှင့် ပတ်သက်၍ TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကားအာမခံ ဝယ်ယူမည်ဆိုပါက တစ်ပတ်အတွင်း ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ၂၀ ခန့် ရရှိနိုင်ပြီး ၎င်းကို လူတစ်ဦးအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲသည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
အဆိုပါအက်ပ်သည် လက်ရှိတွင် မသိသောနံပါတ်များမှ ခေါ်ဆိုမှုများကိုသာ စစ်ဆေးပေးသော်လည်း ကုမ္ပဏီသည် သိရှိပြီးသားနံပါတ်များမှ ခေါ်ဆိုမှုများကိုပါ စစ်ဆေးနိုင်သည့် စွမ်းရည်ကို မိတ်ဆက်ရန် စီစဉ်နေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI လက်ထောက်အား သုံးစွဲသူကိုယ်စား ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်စေလိုသည် — ဥပမာအားဖြင့် ပစ္စည်းပို့ဆောင်သူထံ သင့်လိပ်စာကို စာတိုပို့ခြင်း (ခွင့်ပြုချက်ဖြင့်) သို့မဟုတ် ချိန်းဆိုမှုများ ပြုလုပ်ရန် အပြင်သို့ ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီက အက်ပ်၏ iOS ဗားရှင်းနှင့် ပိုမိုများပြားသော လုပ်ဆောင်ချက်များပါဝင်သည့် အခပေးစာရင်းသွင်းမှုအဆင့်ကိုလည်း လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
Equal AI သည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် စီမံခန့်ခွဲမှုအလွှာဖြင့် အသံမှတ်မိခြင်း၊ အလိုအလျောက် အသံမှတ်မိခြင်း (ASR) နှင့် အသံထုတ်လုပ်ခြင်း မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေသည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကား ပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးသော်လည်း အိန္ဒိယရှိ စားသုံးသူများသည် ၎င်းတို့၏ မိခင်ဘာသာစကားဖြင့် ပြောဆိုကြသည် သို့မဟုတ် စကားစုတစ်ခုတည်းတွင် ဘာသာစကားများစွာကို ရောနှောပြောဆိုကြသည် — ၎င်းကို code-mixing ဟုခေါ်သည်။ Equal AI က ဤအချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ ဘာသာစကား ၁၀ မျိုးကျော်အတွက် ပံ့ပိုးမှုများ တည်ဆောက်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
အဆိုပါ စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီသည် ပြင်းထန်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ Google နှင့် Apple နှစ်ခုလုံးတွင် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု စစ်ဆေးသည့် ထုတ်ကုန်များ ရှိသည်။ အိန္ဒိယတွင် လူသိများပြီးသား Truecaller သည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် AI လက်ထောက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တည်ဆောက်နေသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် a16z ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်ရေး စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီ Cloaked ကလည်း ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု စစ်ဆေးခြင်းကို စတင်ခဲ့သည်။ Prosus Ventures ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပူးတွဲအကြီးအကဲ Thiago Viana က Equal ၏ ဒေသတွင်း အခြေအနေများကို နားလည်မှုက ၎င်းအား အားသာချက်တစ်ခု ပေးသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
“Equal AI သည် သင့်အတွက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများကို စစ်ဆေးပေးပြီး မည်သူက မည်သည့်အတွက်ကြောင့် ခေါ်ဆိုသည်ကို အကြောင်းအရာအလိုက် ရှင်းပြပေးမည်ဟု ကတိပြုသည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “အက်ပ်တစ်ခုသည် အသုံးပြုမှုအချို့တွင် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါက ၎င်း၏ သီးခြားနယ်ပယ်တွင် လျင်မြန်စွာ ရေပန်းစားလာနိုင်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မတူညီသော နယ်ပယ်များသို့ ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် သုံးစွဲသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ထင်သည်” ဟု ၎င်းက TechCrunch သို့ ဖုန်းဖြင့် ပြောကြားခဲ့သည်။
Prosus သည် ဒေသတွင်းဈေးကွက်များကို အာရုံစိုက်သည့် AI လက်ထောက် စတင်တည်ထောင်သည့်ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်။ ၎င်း၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် စပိန်အခြေစိုက် Luzia နှင့် လက်တင်အမေရိကအခြေစိုက် Zapia တို့ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ခုလုံးသည် WhatsApp ပေါ်ရှိ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း AI ဘော့တ်များအပေါ် Meta ၏ ပိတ်ပင်မှုတွင် ပါဝင်ခဲ့ပြီး ပလက်ဖောင်းအပေါ် မှီခိုမှုအတွက် သတိပေးချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Equal AI က ထိုကဲ့သို့သော မှီခိုမှုကို ဖန်တီးလိုခြင်းမရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည် — ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် မက်ဆေ့ချ်ပို့သည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် မှီခိုခြင်းထက် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများနှင့် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်အက်ပ်ကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။