AI နည်းပညာ၏ ထိန်းမနိုင်သိမ်းမရ ကုန်ကျစရိတ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၏ ရုန်းကန်မှုအတွင်းမှ အမှန်တကယ်ပေးဆပ်ရမည့်အချိန်သို့ ရောက်ရှိလာခြင်း

လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကုမ္ပဏီများသည် AI ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို စတင်၍ စိုးရိမ်လာကြသည်။ Uber ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော AI ကုဒ်ရေးသားခြင်း ဘတ်ဂျက်တစ်ခုလုံးကို ဧပြီလတွင်ပင် ကုန်ဆုံးသွားခဲ့သည်။ Microsoft သည် ၎င်း၏ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအား Claude Code လိုင်စင်များ ပေးအပ်ပြီး လအနည်းငယ်အကြာတွင် ပြန်လည်ရုပ်သိမ်းခဲ့သည်။ Priceline မှ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးက TechCrunch သို့ ပြောကြားရာတွင် ပုံမှန် Cursor စာချုပ်သက်တမ်းတိုးခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်မှာ ၄ ဆမှ ၅ ဆအထိ မြင့်တက်လာကြောင်း သိရသည်။

Token တစ်ခုချင်းစီ၏ ဈေးနှုန်းများ ကျဆင်းသွားသော်လည်း AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သော အေးဂျင့်များ (autonomous agents) များပြားလာခြင်းကြောင့် Token သုံးစွဲမှုမှာ ပိုမိုမြင့်တက်လာခဲ့သည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် အကန့်အသတ်မရှိ စာရင်းသွင်းအသုံးပြုမှုများ (all-you-can-eat subscriptions) ကို အလွန်အကျွံသုံးစွဲခဲ့သော ကုမ္ပဏီများသည် ယခုအခါ ၎င်းတို့၏ ငွေကြေးများ မည်သည့်နေရာသို့ ရောက်ရှိသွားသည်ကို သိရှိရန် ရုန်းကန်နေရပြီး၊ သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချကာ ဘတ်ဂျက်ပျက်စီးမှုများကြားမှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်လည်ရရှိမည့် အကျိုးအမြတ် (ROI) ကို မည်သို့ကယ်တင်ရမည်ကို စဉ်းစားနေကြရသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည့် ဈေးကွက်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာနေသည်။ Startup ကုမ္ပဏီများ၊ တည်ထောင်ပြီးသား ရောင်းချသူများနှင့် စံသတ်မှတ်ချက်အဖွဲ့အစည်းသစ်တစ်ခုတို့သည် ကုမ္ပဏီများအား ၎င်းတို့၏ သုံးစွဲမှုကို ခြေရာခံနိုင်မည့် ကိရိယာများနှင့် ဘာသာစကားများကို ပံ့ပိုးပေးရန် အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။

"လွန်ခဲ့တဲ့ ခြောက်လကဆိုရင် ကျွန်တော်တို့ ဖောက်သည်တွေနဲ့ စကားပြောတဲ့အခါ 'ဒါက ဘာလုပ်ပေးနိုင်လဲ? ဒါက လုံလောက်တဲ့ အရည်အသွေးရှိလား?' ဆိုတဲ့အကြောင်းပဲ ပြောဖြစ်ကြတာပါ" ဟု OpenAI ၏ လုပ်ငန်းပိုင်းဆိုင်ရာ အကြီးအကဲ Alexander Embiricos က ယခုသီတင်းပတ်တွင် နယူးယောက်မြို့၌ ပြုလုပ်သည့် ပွဲတစ်ခုတွင် TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အခုဆိုရင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စကားဝိုင်းတွေက အဲဒီအကြောင်း မဟုတ်တော့ပါဘူး။ အခုဆိုရင် 'ဟေ့၊ ကျွန်တော်တို့ အများကြီး သုံးမိနေပြီ။ ခင်ဗျားတို့ဆီမှာ ဘယ်လို ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမျိုး ရှိလဲ? စစ်ဆေးနိုင်မှု (auditability) ဘယ်လောက်ရှိလဲ? Token ထိန်းချုပ်မှု ဘယ်လိုရှိလဲ? ခင်ဗျားတို့ရဲ့ မော်ဒယ်တွေက ဘယ်လောက်ထိ ထိရောက်မှုရှိလဲ?' ဆိုတာတွေကိုပဲ အဓိကထား ပြောဆိုနေကြတာပါ။"

ဤအခြေအနေတွင် Linux Foundation သည် ယခုသီတင်းပတ်၌ Tokenomics Foundation အတွက် အစီအစဉ်များကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Cloud သုံးစွဲမှုအတွက် FinOps လုပ်ဆောင်ခဲ့သကဲ့သို့ AI Token များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များကို သတ်မှတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် စံသတ်မှတ်ချက်အဖွဲ့အစည်းသစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။

"ဧပြီနဲ့ မေလမှာ ကုမ္ပဏီတွေဆီကနေ 'သေပါပြီ၊ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ၂၀၂၆ ခုနှစ် Token ဘတ်ဂျက်တစ်ခုလုံးထက် ၃ ဆကျော်လွန်နေပြီ၊ ဒါတောင် ဧပြီလပဲ ရှိသေးတယ်' ဆိုတဲ့ စကားတွေကို စကြားလာရတယ်" ဟု Linux Foundation လက်အောက်ရှိ FinOps Foundation ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ J.R. Storment က TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ကျွန်တော်တို့ဟာ အတည်တကျမရှိတဲ့ အကျပ်အတည်းတွေကို စကြားလာရပြီး စကားဝိုင်းတစ်ခုလုံးကလည်း Token အများဆုံးသုံးခြင်းနဲ့ 'မြန်မြန်လုပ်' ဆိုတဲ့ အခြေအနေကနေ 'ကျွန်တော်တို့မှာ ကာကွယ်မှုတွေ လိုအပ်တယ်၊ ဒါကို ဘယ်လိုထိန်းချုပ်ရမလဲ' ဆိုတဲ့ အခြေအနေကို ပြောင်းလဲသွားခဲ့ပါတယ်။"

နည်းပညာလောကတစ်ခွင်မှ ထွက်ပေါ်လာသော ဤညည်းတွားသံများသည် CEO များက ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့များကို အကောင်းဆုံး မော်ဒယ်များသုံးရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို ဂရုမစိုက်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ဆောင်ရန် အတင်းအကျပ် တိုက်တွန်းခဲ့မှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ နိုဝင်ဘာလတွင် ထွက်ရှိခဲ့သော Anthropic ၏ Claude Opus 4.5၊ OpenAI ၏ GPT-5.1 နှင့် Google ၏ Gemini 3 Pro ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်သစ်များသည် အေးဂျင့်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများကို ယူဆောင်လာခဲ့ပြီး သုံးစွဲမှုကို အဆမတန် မြင့်တက်စေခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဝန်ထမ်းများအတွက် အသုံးပြုမှုကန့်သတ်ချက် (usage limits) သတ်မှတ်ရန် မေ့လျော့သွားခဲ့ခြင်းကြောင့် Claude အတွက် ဒေါ်လာ သန်း ၅၀၀ ကျသင့်ငွေ ပေးဆောင်ရသည့် အခြေအနေမျိုးအထိ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။

"ဒါက မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်းမှုနဲ့ တူပါတယ်" ဟု Priceline ၏ IT ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Chris Reed က ပြောကြားခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် အချို့သော အဖွဲ့များအတွက် Token ကန့်သတ်ချက်များ စတင်သတ်မှတ်နေပြီဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ "သူတို့က ခင်ဗျားကို စွဲလမ်းသွားအောင် အရင်စမ်းသုံးခိုင်းတယ်၊ အခုဆိုရင် ခင်ဗျားက သူတို့အပေါ်မှာ မှီခိုနေရသလို ဖြစ်သွားပြီ။"

အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပလပ်ဖောင်း Faros AI ၏ CEO ဖြစ်သူ Vitaly Gordon က သူသည် မကြာသေးမီက CTO တစ်ဦးနှင့် စကားပြောခဲ့ကြောင်း ပြောပြသည်။ ထို CTO က "ကျွန်တော့် အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်က ပြီးခဲ့တဲ့လက Token တွေအတွက် ဒေါ်လာ ၄၀,၀၀၀ သုံးလိုက်တယ်။ ကျွန်တော် သူ့ကို တားသင့်သလား ဒါမှမဟုတ် တခြားသူတွေကိုလည်း သူ့လိုပဲ လုပ်ခိုင်းသင့်သလားဆိုတာ တကယ်ကို မသိတော့ဘူး" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

Faros ၏ မတ်လအတွင်း ပြုလုပ်ခဲ့သော စစ်တမ်းတစ်ခုအရ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ ၂၀,၀၀၀ ကြားတွင် ရလဒ်များ တိုးတက်လာသော်လည်း အမှားအယွင်းများနှင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရမှုများလည်း တိုးလာကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်ဂျင်နီယာစီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Jellyfish ကလည်း Token အများဆုံးသုံးစွဲသော အင်ဂျင်နီယာများသည် AI ကို အနည်းငယ်သာသုံးသူများထက် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား နှစ်ဆခန့် ပိုမိုမြင့်မားသော်လည်း ထိုရလဒ်ကို ရရှိရန်အတွက် Token ၁၀ ဆ ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့ရကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

Jellyfish ၏ သုတေသနဌာန အကြီးအကဲ Nicholas Arcolano က TechCrunch သို့ အီးမေးလ်မှတစ်ဆင့် ပြောကြားရာတွင် AI အတွက် ကုန်ကျစရိတ်များ ပေါက်ကွဲထွက်နေရခြင်းမှာ အဓိကအားဖြင့် အေးဂျင့်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့်ဖြစ်ပြီး၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ သုံးစွဲမှုမှာ ကိုးလအတွင်း ၁၈.၆ ဆခန့် မြင့်တက်လာကြောင်း သိရသည်။ အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရသော် ဤစာရင်းဇယားများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ပတ်သက်၍ ကုန်ကျစရိတ်များ ပြသနေသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေသည်။

"အလွန်အကျွံ သုံးစွဲမှုက တန်ဖိုးရှိမရှိဆိုတာကတော့ ရေးသားလိုက်တဲ့ ကုဒ်တွေရဲ့ နောက်ဆုံးစီးပွားရေးတန်ဖိုး (ဥပမာ - ဝင်ငွေ) ပေါ်မှာပဲ မူတည်နေပြီး၊ အဲဒါကို ကုမ္ပဏီအများစုက တိုင်းတာနိုင်ခြင်း မရှိသေးပါဘူး" ဟု Arcolano က ဆိုသည်။

ထိုတိုင်းတာမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာအချို့မှာ ယနေ့ခေတ်တွင် AI ကို အသုံးပြုနေသည့် အတိုင်းအတာ အလွန်ကြီးမားနေခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။

"Cloud ကုန်ကျစရိတ်ကို ခြေရာခံတာက တစ်လကို ဒေတာတန်းပေါင်း ရာနဲ့ချီတဲ့ ပြဿနာပါ" ဟု Storment က ဆိုသည်။ "Token ကုန်ကျစရိတ်ကို ခြေရာခံတာကတော့ တစ်လကို ဒေတာတန်းပေါင်း ထရီလီယံနဲ့ချီတဲ့ ပြဿနာပါ။ ခင်ဗျားအနေနဲ့ ဒါကို ဘယ် Spreadsheet မှာမှ ဒါမှမဟုတ် အခြေခံကိရိယာတွေမှာ ထည့်သွင်းလို့ မရပါဘူး။ ဒါကို လုပ်ဆောင်ဖို့အတွက် ခင်ဗျားရဲ့ ကိရိယာတွေ၊ သတ်မှတ်ချက်တွေနဲ့ စာရင်းကိုင်စနစ်တွေကို အခြေခံကနေ ပြန်လည်စဉ်းစားဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။"

Priceline တွင် Reed သည် ကွဲလွဲမှုများကို စတင်တွေ့ရှိနေရပြီဖြစ်သည်။ သူသည် ရောင်းချသူတစ်ဦး၏ အစီရင်ခံထားသော အသုံးပြုမှုနှင့် Priceline ၏ အတွင်းပိုင်းဒေတာများအကြား ပြဿနာများကို ထောက်ပြခဲ့သည်။

"ကျွန်တော်က ကျွန်တော့်ရဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို တယ်လီကွန်း ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနဲ့ စတင်ခဲ့တာပါ။ အခု တယ်လီကွန်းကနေ Cloud၊ Cloud ကနေ AI အထိ အလားတူပုံစံတွေကိုပဲ မြင်နေရတယ်" ဟု သူက ပြောသည်။ "ခင်ဗျား တစ်ခုခုအသစ်ကို မိတ်ဆက်လိုက်တိုင်းမှာ ဘေလ်ပေးချေမှု အမှားအယွင်းတွေ၊ စစ်ဆေးမှုတွေနဲ့ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းတွေက အမြဲတမ်း ရှိနေမှာပါပဲ။"

ဤပြဿနာကို ဝန်းရံ၍ ဈေးကွက်တစ်ခု စတင်ဖြစ်ပေါ်လာနေသည်။ Pay-i ကဲ့သို့သော GenAI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခြေရာခံခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကုမ္ပဏီများ ရှိသည်။ တစ်ဖက်တွင်လည်း Paid သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအား ကုန်ကျစရိတ်ကို ခြေရာခံရန်၊ အသုံးပြုမှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် စာရင်းသွင်းခများထက် အမှန်တကယ် တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ဘေလ်ပေးဆောင်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

ထို့အပြင် Jellyfish၊ Waydev နှင့် Faros AI ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၏ ကိရိယာများမှ ရရှိသည့် ROI ကို သက်သေပြရန် AI အေးဂျင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ Storment ၏ အဆိုအရ FinOps Foundation အတွင်းရှိ ရောင်းချသူ ၁၈၀ အနက် အများစုသည် ဤနယ်ပယ်ဘက်သို့ ဦးတည်နေကြသည်။

လက်ရှိ ဖြန့်ဖြူးမှုစနစ်ရှိပြီးသား ကုမ္ပဏီများသည်လည်း ဤဈေးကွက်သစ်မှ အကျိုးအမြတ်ရယူရန် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို ထည့်သွင်းနေကြသည်။ Ramp သည် မကြာသေးမီက AI ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်သို့ ဝင်ရောက်လာခဲ့သည်။ Datadog နှင့် New Relic တို့သည် Cloud ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ Token အဆင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုနှင့် GPU စောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ လာမည့်သီတင်းပတ်တွင် ကျင်းပမည့် FinOps X ညီလာခံတွင် AWS သည် လုပ်ငန်းပိုင်းဆိုင်ရာ AI သုံးစွဲမှုအတွက် ရည်ရွယ်သည့် ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှု လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ရန် မျှော်လင့်ရသည်။

NEA ၏ ပါတနာတစ်ဦးဖြစ်သူ Tiffany Luck က Token ထိရောက်မှုနှင့် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများသည် "harness သို့မဟုတ် app အလွှာ" တွင် ထည့်သွင်းလာလိမ့်မည်ဟု ယူဆသည်။ သူမသည် လုပ်ငန်းများအတွက် AI အေးဂျင့်များကို ဖန်တီးသည့် Factory အမည်ရှိ Startup တစ်ခုကို ညွှန်းဆိုခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ယခုသီတင်းပတ်တွင် တာဝန်တစ်ခုချင်းစီအတွက် မှန်ကန်သော မော်ဒယ်ကို အလိုအလျောက် ရွေးချယ်ပေးသည့် မော်ဒယ်လမ်းကြောင်းပြစနစ် (model router) ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

Gordon သည် နယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် အခြားမော်ဒယ်ပံ့ပိုးပေးသူများသည် အသက်သာဆုံး မော်ဒယ်များဆီသို့ မေးမြန်းချက်များကို ပို့ဆောင်ပေးနိုင်ရန် OpenRouter ပုံစံ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း (optimization) ကို လက်ခံကျင့်သုံးလာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ဤလမ်းကြောင်းမှာ လုပ်ငန်းပိုင်းဆိုင်ရာ Claude ဘေလ်များတွင် စတင်ပေါ်ပေါက်နေပြီဖြစ်သည်။

"Anthropic အတွက် ခင်ဗျား ဘယ်လောက်သုံးသလဲဆိုတဲ့ ဘဏ္ဍာရေးအစီရင်ခံစာမှာ Opus မော်ဒယ်ကိုပဲ ခေါ်သုံးရင်တောင်မှ အချို့သော ကုန်ကျစရိတ်တွေက Sonnet ဒါမှမဟုတ် Haiku ဆီ ရောက်သွားပါလိမ့်မယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သူတို့က အဲဒီလိုလုပ်ဖို့ လုံလောက်တဲ့ ဉာဏ်ရည်ရှိလို့ပါပဲ" ဟု Gordon က ပြောသည်။ "ဒါဟာ ပိုပြီးတော့ အဖြစ်များလာမယ့် အရာတစ်ခုလို့ ကျွန်တော် ထင်ပါတယ်။"

သို့သော် ဤကိရိယာများအားလုံးသည် Token တစ်ခု၏ တန်ဖိုး၊ ၎င်းက ထုတ်လုပ်ပေးသည့်အရာနှင့် ရောင်းချသူများအကြား ကုန်ကျစရိတ်ကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ရမည်ဟူသော ဘုံဘာသာစကား သို့မဟုတ် မျှဝေထားသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ မရှိဘဲ တည်ဆောက်နေကြခြင်းဖြစ်သည်။ ထိုနေရာတွင် Tokenomics Foundation က အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်ရန် မျှော်လင့်နေသည်။

အဆိုပါ ဖောင်ဒေးရှင်းသည် "tokenomics" အတွက် အဓိကကျသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် မူဘောင်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေသည်။ AI Token အသုံးပြုမှုနှင့် ဘေလ်ပေးဆောင်မှုအတွက် ပွင့်လင်းသော စံနှုန်းများ၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် တိုင်းတာမှုများအပြင် AI စီးပွားရေးအတွက် ကုန်ကျစရိတ်-ต่อ-ဉာဏ်ရည် (cost-per-intelligence) သို့မဟုတ် Token-ต่อ-ဝပ် (tokens-per-watt) ကဲ့သို့သော တိုင်းတာမှုအသစ်များကိုလည်း ဖန်တီးနေသည်။ ထို့အပြင် Token စက်ရုံ၏ ထိရောက်မှုနှင့် သုံးစွဲမှု ထိရောက်မှုတို့အတွက် တိုင်းတာမှုများကိုလည်း သတ်မှတ်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ အဆိုပါအဖွဲ့သည် ဇူလိုင်လတွင် တရားဝင် စတင်ရန် စီစဉ်ထားပြီး လာမည့်သီတင်းပတ် FinOps X ညီလာခံတွင် အဖွဲ့ဝင်အသစ်များကို ကြေညာရန် ရှိသည်။

"Token စီးပွားရေးဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ ယခင်က ဒီအတိုင်းအတာနဲ့ စီမံခန့်ခွဲခဲ့ဖူးတဲ့ အရာတွေထက် ပိုပြီးတော့ စိတ္တဇဆန်ပြီး ဝေဝါးနေပါတယ်" ဟု Salesforce ၏ အဓိကရရှိနိုင်မှုအရာရှိ Nishant Gupta က ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒါဟာ Cloud အတွက် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်က တည်ဆောက်ခဲ့တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေထက် ပိုမိုကွဲပြားတဲ့ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမျိုး လိုအပ်ပါတယ်။"

သို့သော် Goldman Sachs က ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Token အသုံးပြုမှုသည် ၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် ၂၄ ဆအထိ မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဘတ်ဂျက်ကျော်လွန်နေသော ကုမ္ပဏီများသည် ယခုချက်ချင်း အဖြေရှာရန် လိုအပ်နေပြီး ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ပထမဆုံးရလဒ် ထွက်ပေါ်လာရန် လအနည်းငယ် လိုအပ်နေသေးသည်။

"ကျွန်တော်တို့က ရေနွေးငွေ့အင်ဂျင်ကို တီထွင်လိုက်နိုင်ပေမယ့် တပ်ဆင်ရေးလိုင်း (assembly line) ကိုတော့ မတွေ့ရှိသေးဘူးနဲ့ တူပါတယ်" ဟု Gordon က ပြောသည်။

Arcolano ၏ အဆိုအရ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ချက်မှာ ကျယ်ပြန့်ပြီး အသင့်အတင့် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

"အကောင်းဆုံး ROI ကတော့ အသုံးပြုမှုနည်းတဲ့သူတွေကို အလယ်အလတ်အဆင့်အထိ ရောက်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းကနေ ရရှိတာဖြစ်ပြီး အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူတွေကို ပိုပြီးသုံးခိုင်းတာမျိုး မဟုတ်ပါဘူး" ဟု သူက ဆိုသည်။

Russell Brandom နှင့် Tim Fernholz တို့က ဤသတင်းအစီရင်ခံစာအတွက် ပံ့ပိုးကူညီပေးခဲ့သည်။