Meta သည် ၎င်း၏ စမတ်မျက်မှန်များအတွက် မျက်နှာမှတ်မိနိုင်သော ကုဒ်များကို ဖုန်းသန်းပေါင်းများစွာထဲသို့ တိတ်တဆိတ် ထည့်သွင်းခဲ့

Meta ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ စမတ်မျက်မှန်များအတွက် မျက်နှာမှတ်မိနိုင်သည့် နည်းပညာကို သန်းနှင့်ချီသော ဖုန်းများတွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသည့် အက်ပ်တစ်ခုအတွင်းသို့ တိတ်တဆိတ် ထည့်သွင်းထားကြောင်း WIRED ၏ ကုမ္ပဏီဆော့ဖ်ဝဲဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ သိရသည်။

ယခုနှစ်အတွင်း အကြိမ်ကြိမ် အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့် Meta ၏ AI အက်ပ်တွင် လျှို့ဝှက်စွာ ထည့်သွင်းထားသော ကုဒ်များအရ “NameTag” ဟု အတွင်းပိုင်းတွင် အမည်ပေးထားသည့် အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်သည် မျက်မှန်၏ ကင်မရာဖြင့် ရိုက်ကူးမိသော လူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပြီး၊ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖွင့်ထားပါက တစ်စုံတစ်ဦးကို မှတ်မိသည့်အခါ ဝတ်ဆင်သူအား အသိပေးမည်ဖြစ်သည်။

Meta AI အက်ပ်တွင် NameTag ကို တွေ့ရှိရခြင်းသည် Meta ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် မျက်နှာမှတ်မိနိုင်သည့် ကုဒ်များကို အသုံးပြုသူများ၏ ဖုန်းများသို့ စတင်ပေးပို့နေပြီဖြစ်ကြောင်း ပြသနေသည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီကမူ ယင်းနည်းပညာကို “စဉ်းစားဆဲ” အဆင့်တွင်သာ ရှိသေးကြောင်း လူသိရှင်ကြား ပြောကြားထားသည်။ ဧပြီလတွင် Meta က မျက်နှာမှတ်မိခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုမည်ဆိုပါက “အလွန်သေချာစွာ စဉ်းစားချင့်ချိန်သည့် ချဉ်းကပ်မှု” မပြုလုပ်ဘဲ အကောင်အထည်ဖော်မည်မဟုတ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် ဇန်နဝါရီလကတည်းကပင် စနစ်၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများကို လူသန်းပေါင်းများစွာထံ ဖြန့်ချိသည့် ဆော့ဖ်ဝဲတွင် ထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်ကြောင်း WIRED က တွေ့ရှိခဲ့သည်။

လက်ရှိတွင် အသက်မသွင်းရသေးသော်လည်း NameTag သည် Ray-Ban နှင့် Oakley မော်ဒယ်များအပါအဝင် ၎င်း၏ စမတ်မျက်မှန်များ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပြီး အကြိမ်ပေါင်း သန်း ၅၀ ကျော် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသည့် Meta AI အက်ပ်အတွင်းတွင် တည်ရှိနေသည်။ အကယ်၍ ၎င်းကို အသက်သွင်းလိုက်ပါက Meta မျက်မှန်ဖြင့် ရိုက်ကူးမိသော မျက်နှာများကို “faceprints” ဟု လူသိများသည့် ထူးခြားသော ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ (biometric signatures) အဖြစ် ပြောင်းလဲပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူ၏ ဖုန်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသော faceprints များနှင့် တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ ဒေတာဘေ့စ်သည် Meta ထံမှ အပ်ဒိတ်များကို လက်ခံရရှိရန် စီစဉ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ မှတ်မိသော မျက်နှာများအတွက် အသိပေးချက်များ ထွက်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျန်မျက်နှာများကိုမူ ဖြတ်တောက်ကာ အညွှန်းပြုလုပ်ပြီး “pending” (ဆိုင်းငံ့ထားသော) ဟု အမှတ်အသားပြုထားသည့် ဖိုင်တွဲတစ်ခုတွင် သိမ်းဆည်းထားမည်ဖြစ်သည်။

NameTag သည် Meta အနေဖြင့် ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် ရပ်ဆိုင်းလိုက်ပြီဟု ပြောကြားခဲ့သော နည်းပညာမျိုးကို ပြန်လည်အသက်သွင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ ထိုစဉ်က ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ဓာတ်ပုံတဂ်လုပ်သည့်စနစ်နှင့် ပတ်သက်၍ နှစ်ပေါင်းများစွာ အငြင်းပွားမှုများ ဖြစ်ပွားပြီးနောက် Facebook အသုံးပြုသူများ၏ faceprints ပေါင်း တစ်ဘီလီယံကျော်ကို ဖျက်ပစ်မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင် Meta သည် အီလီနွိုက်ပြည်နယ်မှ အသုံးပြုသူများ တရားစွဲဆိုထားသည့် အစုအဖွဲ့လိုက် တရားစွဲဆိုမှုကို ဖြေရှင်းရန် ဒေါ်လာ သန်း ၆၅၀ ပေးချေခဲ့ရပြီး၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် တက္ကဆက်ပြည်နယ်၌ အသုံးပြုသူများ၏ ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို တရားမဝင် စုဆောင်းခဲ့သည်ဟူသော စွပ်စွဲချက်များအတွက် ဒေါ်လာ ၁.၄ ဘီလီယံဖြင့် သီးခြားဖြေရှင်းရန် သဘောတူညီခဲ့သည်။

ယခုကဲ့သို့ ပြန်လည်လုပ်ဆောင်မှုများသည် စားသုံးသူအဆင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း နည်းပညာကို ဆန့်ကျင်မှုများ မြင့်တက်နေချိန်တွင် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဆိုင်ရာ တက်ကြွလှုပ်ရှားသူများက ဤနည်းပညာသည် လူခြေရာခံသူများမှသည် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေး အရာရှိများအထိ မည်သူမဆို အန္တရာယ်ရှိသော နည်းပညာကို လွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်စေလိမ့်မည်ဟု သတိပေးထားသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလတွင် The New York Times က ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Meta ၏ အတွင်းရေးစာရွက်စာတမ်းများအရ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ အကြီးမားဆုံး ဝေဖန်သူများ အလုပ်ရှုပ်နေချိန်ဖြစ်သည့် “ပြောင်းလဲနေသော နိုင်ငံရေးပတ်ဝန်းကျင်” ကာလအတွင်း ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို စတင်မိတ်ဆက်ရန် စီစဉ်ထားကြောင်း သိရသည်။

WIRED ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ NameTag ကို အားဖြည့်ပေးနေသည့် AI မော်ဒယ် သုံးခုကို Meta ၏ ဆာဗာများမှတစ်ဆင့် ဖြန့်ချိပြီးဖြစ်ကာ လက်ရှိတွင် သုံးစွဲသူများ၏ ဖုန်းများအတွင်း၌ တည်ရှိနေကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို ပြင်ပကျွမ်းကျင်သူများကလည်း သီးခြားစီ အတည်ပြုခဲ့သည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် မျက်နှာကို ရှာဖွေပေးပြီး၊ တစ်ခုက ဖြတ်တောက်ပေးကာ၊ တတိယတစ်ခုက ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအဖြစ် ကုဒ်လုပ်ပေးသည်။

လက်ရှိတွင် အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ် (UI) ၏ အရိပ်အယောင်အချို့သာ ရှိသေးပြီး ၎င်းသည် နောက်ဆုံးတွင် မည်သို့ အလုပ်လုပ်မည်ကို အရိပ်အမြွက် ပြသနေသည်။ မေလက ထွက်ရှိခဲ့သော အက်ပ်ဗားရှင်းတစ်ခုတွင် အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်ကို “Connections” ဟု အမည်ပြောင်းလဲထားပြီး အသုံးပြုသူများကို “သင်တွေ့ဆုံခဲ့သော လူများကို အမှတ်ရစေရန်” ဟု ဖော်ပြထားသည်။ မည်သူတို့၏ မျက်နှာများကို စနစ်၏ မှတ်မိနိုင်သော ဒေတာဘေ့စ်တွင် ထည့်သွင်းမည်၊ ထိုပရိုဖိုင်များကို မည်သို့ ဖန်တီးမည်၊ သို့မဟုတ် ၎င်းမှတစ်ဆင့် လူမည်မျှကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်ဆိုသည်မှာ ရှင်းလင်းစွာ မသိရသေးပေ။

WIRED သည် ၎င်း၏ တွေ့ရှိချက်များကို ပြင်ပလုံခြုံရေး သုတေသီနှစ်ဦးနှင့် မျှဝေခဲ့ရာ ၎င်းတို့က အက်ပ်ကို သီးခြားစီ စစ်ဆေးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်၏ အဓိကအချက်များကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ ၎င်းတို့မှာ Electronic Frontier Foundation ၏ Threat Lab မှ လုံခြုံရေးသုတေသီနှင့် အများပြည်သူဆိုင်ရာ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူ Cooper Quintin နှင့် Buchodi ဟူသော အမည်ဝှက်ဖြင့် စားသုံးသူဆော့ဖ်ဝဲနှင့် စောင့်ကြည့်ရေးနည်းပညာများကို ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ ပြန်လည်အင်ဂျင်နီယာ (reverse engineering) ပြုလုပ်နေသည့် လွတ်လပ်သော လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဆိုင်ရာ သုတေသီတစ်ဦးတို့ ဖြစ်သည်။

“ဒီလုပ်ဆောင်ချက်ကို စားသုံးသူတွေအတွက် မဖွင့်ပေးရသေးပေမဲ့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပုံပါပဲ” ဟု ကျွန်ုပ်တို့၏ တွေ့ရှိချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည့် Quintin က ပြောကြားသည်။ “မလုပ်သင့်တဲ့ အကြောင်းပြချက်ပေါင်း ဘီလီယံနဲ့ချီ ရှိနေပေမဲ့ Meta ဟာ သူတို့ရဲ့ သုံးစွဲသူတွေကို ဖြန့်ကျက်ထားတဲ့ စောင့်ကြည့်ရေးစက်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပစ်နိုင်တဲ့ စွမ်းရည်ကို ဖန်တီးထားပုံရပါတယ်။”